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混合储能与并网控制:基于Matlab Simulink的蓄电池与超级电容混合储能系统仿真模型研究

蓄电池与超级电容混合储能并网matlab/simulink仿真模型。 (1)混合储能采用低通滤波器进行功率分配,可有效抑制功率波动,并对超级电容的soc进行能量管理,soc较高时多放电,较低时少放电,soc较低时状态与其相反。 (2)蓄电池和超级电容分别采用单环恒流控制,研究了基于超级电容的SOC分区限值管理策略,分为放电下限区,放电警戒区,正常工作区,充电警戒区,充电上限区。 (3)采用三相逆变并网,将直流侧800v电压逆变成交流311v并网,逆变采用电压电流双闭环pi控制,pwm调制。 附有参考资料。

在搞混合储能系统仿真的时候,最带劲的就是看着蓄电池和超级电容这对CP互相打配合。咱直接在Simulink里搭了个800V直流母线架构,蓄电池和超级电容各自带着双向DC-DC变换器并联在母线上。先上张模型结构图镇楼(此处脑补Simulink模块连接图)。

低通滤波器功率分配这块,整了个一阶惯性环节。核心代码就两行:

tau = 10; % 时间常数自己试出来的 low_pass_filter = tf(1, [tau 1]);

这玩意儿把总功率需求的高频部分甩给超级电容,低频扔给蓄电池。但实际跑仿真发现,单纯这么搞会把超级电容累成狗——SOC动不动就掉到20%以下。于是加了个动态调节系数,当超级电容SOC低于40%时自动降低它的出力权重:

if soc_sc < 0.4 k_sc = 0.7 * (soc_sc/0.4); // 线性衰减 else k_sc = 1; end

这么一搞,超级电容终于不用996了,SOC曲线明显平滑很多。

关于SOC分区管理,整了个五段式状态机。最骚的操作是在放电警戒区(SOC 30%-40%)搞了个概率性放电机制——每次需要放电时抛个随机数,低于当前SOC比例才执行放电。代码实现用了蒙特卡洛那套:

if soc_zone == 2 // 放电警戒区 rand_val = rand(); discharge_flag = (rand_val < (soc_sc - 0.3)/0.1); end

这招让超级电容的放电动作不再是机械式的响应,有效避免了SOC的悬崖式下跌。

蓄电池与超级电容混合储能并网matlab/simulink仿真模型。 (1)混合储能采用低通滤波器进行功率分配,可有效抑制功率波动,并对超级电容的soc进行能量管理,soc较高时多放电,较低时少放电,soc较低时状态与其相反。 (2)蓄电池和超级电容分别采用单环恒流控制,研究了基于超级电容的SOC分区限值管理策略,分为放电下限区,放电警戒区,正常工作区,充电警戒区,充电上限区。 (3)采用三相逆变并网,将直流侧800v电压逆变成交流311v并网,逆变采用电压电流双闭环pi控制,pwm调制。 附有参考资料。

逆变器控制这块,双闭环PI参数调得人头皮发麻。后来发现用自动整定比手动调参靠谱多了,特别是用上了频域分析法:

pidTuner(grid_inverter_voltage_loop); pidTuner(grid_inverter_current_loop);

不过实际跑下来发现,并网瞬间还是会有个2%左右的电压冲击。最后在PI输出端叠了个动态限幅器才搞定,具体实现是在PI控制器后面挂了个:

function y = dynamic_limiter(u, soc) max_limit = 0.9 + 0.1*soc; // SOC越高限幅越宽 min_limit = -0.9 + 0.1*(1-soc); y = saturate(u, min_limit, max_limit); end

这波操作让系统在低SOC时自动降低出力幅度,实测并网冲击降到0.5%以内。

仿真跑下来发现个反直觉的现象——有时候让超级电容适当偷懒反而能提升整体效率。因为当它SOC处于中间区间时,内阻特性会更好,这时候多干点活反而损耗更低。所以后来在能量管理策略里加了个效率权重因子,算是意外收获。

(注:文中控制策略参考了《电力电子系统建模与仿真》第六章混合储能部分,PID参数整定方法来自IEEE 1547标准附录)

http://www.jsqmd.com/news/326916/

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