10 万用户系统数据存储设计笔记
1. 数据类型分类（为什么要分？）
不同类型的数据增长速度、查询方式、存储需求完全不同，因此必须分层设计。
| 数据类型 | 特点 | 存储建议 |
|---|---|---|
| 核心业务数据 | 关系强、必须一致性 | MySQL |
| 对话记录（AIGC） | 量大、按时间增长、常查最近 | MySQL 分表 + 冷存储 |
| 操作/系统日志 | 量巨大、全文检索、统计分析 | Elasticsearch / ClickHouse |
| 知识库原始文件 | 大文件、不可结构化 | 对象存储（MinIO/OSS） |
| 向量数据 | 高维向量、相似度检索 | 向量库 / PGVector |
2. 数据量估算（10 万用户规模）
按企业级 AIGC 系统的典型使用量估算：
登录日志：约20 万条/天
操作日志：约100 万条/天
对话消息：约200 万条/天
总量：约 300 万条/天