Java Spring Boot 修改yml配置加载顺序规则

鹊城傅唐首先，作为 Oracle 新任CEO 的 Mike 开场，并分别邀请了几位嘉宾对话，形式上跟往年 Safra 的环节类似，但让笔者真正震惊的是这最后一位邀请嘉宾，来自 Biofy 的 Paulo。

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Biofy 是一家专注于生物技术与人工智能融合的科技公司，总部位于巴西。

当嘉宾分享他们使用 Oracle Vector Search 所应用的场景和成效的故事，可真的是太震撼了。

Paulo 说，在细菌与抗生素匹配这一关乎临床救治的关键环节，传统流程需耗时 5 天。

向量搜索技术的介入，将这一时间缩短至 4 小时。

可能对于技术人员，面对很多常规应用场景下，性能优化提升多少感受不到太多意义，因为业务侧只会在感受变慢时跳起来，变快时通常并没有什么正向反馈。

可这个场景并非简单的 “效率优化”，而是为重症感染患者抢夺宝贵的救治窗口，这个效率提升直接可以让原本70%的致死率下降到30%，简直是技术直接与生命价值挂钩的生动例证。

谈到未来，Paulo畅想这项技术还会进一步使抗癌新药加速问世，甚至能实现对抗衰老的科学突破。

当 AI 技术（向量搜索）深度融入垂直领域，它不再是冰冷的代码，而是能够改写行业规则、承载生命重量的 “工具革命” 。

补充说明：

也许很多读者会困惑，向量搜索为何能跟这么重要的场景扯上关系？

笔者开始也不明白，但当听到 Paulo 的解释就大概明白了，简单来讲，就是可以使用 Vector Search 快速的识别出与特定细菌相近的细菌种类，这样定位之后就可以清楚此类细菌的耐药性，从而提供个性化的抗生素使用建议。至于为何要找相近的？因为细菌复制时不会完全一样，会有一些突变，所以必须近似检索才可以。

2.Larry 的核心观点

Larry 在数据库方面的核心观点还是围绕企业私有数据，提出Keep private data private理念正中绝大多数企业级用户。

企业私有数据一直都是Oracle的关注重点。无数企业的关键数据都存放在Oracle数据库中。但即便是AI时代来临，企业想使用各种强大的AI技术，也依然不想把自己的企业私有数据交出去，而Oracle就可以帮助企业把AI带到数据中来，同时让数据始终处于安全可控的范围内，不对外暴露。

Larry对AI的态度，是明确且高度认可，并称AI是让所有人震惊的一项技术。分享了Oracle的AI数据中心，证明了其在AI基础设施方面的硬实力。

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还有些有意思的分享，预测2050年Africa将会是人口最多的地方，然后粮食增产会导致二氧化碳过高啊什么的，使用AI技术还能控制大气中的二氧化碳处于合理指标范围内。

同时有在支持做 IoT medical devices，让大家实现在家就可以AI看病处置，不用大事小情都跑医院找医生。甚至都能做到检测到用户身上的癌细胞，并及早尽快的处理掉。

3.Juan 的技术演讲

Juan 的技术演讲，可以看作是将AI + Data的理念具体落地。体现在四个方面：

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内容很多，这里不具体展开，只讲几个笔者关注的点：

Oracle AI Database 26ai的真正官宣，其实是在Juan这里才提到的：

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26ai本质是23.26，但是23ai这个名字不再使用了，也不存在23ai升级到26ai的说法，如果你之前用的23ai，只是打个10月份的补丁，就可以无缝变成26ai。

当然，26ai原生支持AI Vector数据类型。

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除了数据库，笔者更关注的就是APEX，现在它也摇身一变成为 APEX AI Application Generator，之前分享过 APEX实战第5篇：利用APEX程序直观体验向量近似检索能力，只是用到近似检索能力，后面也计划按下面演讲中的例子，做一个自然语言直接对APEX中原生的交互式报表进行提问的Demo。

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其实，APEX这里主要是体现如何能比普通Vibe Coding生成更可信的程序，简单说，APEX一个功能通常只需要生成几行SQL就实现，而普通的AI生成则需要生成上千行代码，就算都通过人工review，工作量也是天差地别的。

总之，切身也感觉到在AI时代下，APEX的重要性也是越来越凸显了呢，持续关注中~

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