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AutoPentestX – Linux 自动化渗透测试和漏洞报告工具

AutoPentestX - 自动渗透测试工具包

AutoPentestX是一款面向 Linux 系统的全面、生产准备的自动化渗透测试工具包。它通过一个命令完成全自动化的安全评估,生成专业的 PDF 漏洞报告。

⚠️法律免责声明

仅限教育和授权测试

该工具设计用于:

  • 受控实验室环境中的教育目的
  • 经书面许可的授权渗透测试
  • 你拥有系统的安全性研究

未经授权访问计算机系统是非法的,可能导致刑事起诉。

使用此工具即表示您同意:

  • 只有你拥有或有明确书面授权的系统才能测试
  • 遵守所有适用的地方、州和联邦法律
  • 为你的行为承担全部责任

开发者对该工具造成的滥用或损害不承担任何责任。


🎯 核心目标

从单一目标IP或域出发,AutoPentestX将:

  1. ✅ 自动检测作系统
  2. ✅ 全面扫描所有端口
  3. ✅ 识别服务和版本
  4. ✅ 检测漏洞
  5. ✅ 执行网络安全扫描
  6. ✅ 测试SQL注入
  7. ✅ 查找CVE数据库
  8. ✅ 计算风险评分
  9. ✅ 尝试安全利用
  10. ✅ 生成专业的PDF报告

🚀 特色

全面扫描

  • 网络扫描:由Nmap驱动的TCP/UDP端口扫描
  • 作系统检测:自动作系统指纹识别
  • 服务枚举:详细的服务和版本检测
  • 漏洞检测:常见漏洞识别

网络安全测试

  • Nikto 集成:网页服务器漏洞扫描
  • SQLMap集成:自动SQL注入检测
  • 网络服务发现:自动HTTP/HTTPS服务识别

情报与分析

  • CVE 查询:自动化的 CVE 数据库查询
  • CVSS评分:行业标准漏洞评分
  • 风险评估:智能风险等级计算
  • 利用匹配:自动识别利用

安全开发

  • 安全模式:无损安全测试
  • Metasploit集成:利用模拟能力
  • RC脚本生成:用于手动测试的Metasploit资源脚本
  • 漏洞数据库:预配置的漏洞映射

专业报道

  • PDF 生成:全面的漏洞报告
  • 执行摘要:高层次发现概述
  • 技术细节:完整漏洞分析
  • 风险评分:危急/高/中/低分类
  • 建议:可作的安全指导

数据管理

  • SQLite 数据库:持久扫描结果存储
  • 详细记录:完整的活动跟踪
  • JSON 导出:机器可读输出
  • 历史数据:扫描历史与趋势

📁 项目结构

<span style="background-color:#f6f8fa"><span style="color:#1f2328"><span style="color:#1f2328"><span style="background-color:#f6f8fa"><code>AutoPentestX/ ├── main.py # Main application orchestrator ├── autopentestx.sh # Single-command launcher script ├── install.sh # Automated installation script ├── requirements.txt # Python dependencies ├── config.json # Configuration settings ├── README.md # This file ├── LICENSE # MIT License ├── DISCLAIMER.md # Legal disclaimer │ ├── modules/ # Core functionality modules │ ├── __init__.py │ ├── database.py # SQLite database handler │ ├── scanner.py # Network scanning (Nmap) │ ├── vuln_scanner.py # Vulnerability scanning (Nikto/SQLMap) │ ├── cve_lookup.py # CVE database lookups │ ├── risk_engine.py # Risk assessment calculations │ ├── exploit_engine.py # Safe exploitation engine │ └── pdf_report.py # PDF report generator │ ├── reports/ # Generated PDF reports ├── logs/ # Scan logs ├── database/ # SQLite database files └── exploits/ # Generated Metasploit RC scripts </code></span></span></span></span>

🔧 安装

前提条件

  • 作系统:Kali Linux、Ubuntu 20.04+,或基于 Debian 的 Linux
  • Python:3.8或更高
  • 根访问:某些扫描作所必需
  • 互联网连接:用于 CVE 查找和软件包安装

自动化安装

#Clone the repositorygit clone https://github.com/yourusername/AutoPentestX.gitcdAutoPentestX#Make installation script executablechmod +x install.sh#Run installation./install.sh

安装脚本将:

  • 安装系统依赖(Nmap、Nikto、SQLMap)
  • 可选安装Metasploit Framework。
  • 创建 Python 虚拟环境
  • 安装 Python 包
  • 创建必要的目录
  • 设置正确的权限
  • 测试安装

手动安装

#Install system dependenciessudo apt-get update sudo apt-get install -y python3 python3-pip python3-venv nmap nikto sqlmap#Create virtual environmentpython3 -m venv venvsourcevenv/bin/activate#Install Python dependenciespip install -r requirements.txt#Create directoriesmkdir -p reports logs database exploits#Set permissionschmod +x main.py autopentestx.sh

💻 用途

快速入门

#Activate virtual environment (if not already activated)sourcevenv/bin/activate#Basic scanpython3 main.py -t 192.168.1.100#Or use the wrapper script./autopentestx.sh 192.168.1.100

命令行选项

python3 main.py -t<target>[options] Required Arguments: -t, --target Target IP address or domain name Optional Arguments: -n, --tester-name Name of the penetration tester (default: AutoPentestX Team) --no-safe-mode Disable safe mode (NOT RECOMMENDED) --skip-web Skip web vulnerability scanning (Nikto/SQLMap) --skip-exploit Skip exploitation assessment --version Show version information -h, --help Showhelpmessage

使用示例

基础扫描
python3 main.py -t 192.168.1.100
使用自定义测试器名称扫描
python3 main.py -t example.com -n"John Doe"
快速扫描(跳过网页和漏洞)
python3 main.py -t 10.0.0.1 --skip-web --skip-exploit
全扫描,包含所有功能
./autopentestx.sh 192.168.1.100

📊 产出与报告

PDF报告

每次扫描后,目录中会生成一份全面的PDF报告:reports/

文件名格式AutoPentestX_Report_<target>_<timestamp>.pdf

报告内容

  • 带有扫描元数据的封面页
  • 执行摘要
  • 整体风险评估
  • 扫描细节(作系统、端口、服务)
  • 开放端口表
  • 已识别的漏洞
  • CVE详细信息及CVSS评分
  • 开发评估
  • 安全建议
  • 专业格式化

数据库

所有扫描数据都存储在SQLite数据库中:database/autopentestx.db

数据库表

  • scans- 扫描元数据和摘要
  • ports- 发现了开放端口
  • vulnerabilities- 识别出的漏洞
  • web_vulnerabilities- 网络特定发现
  • exploits- 利用尝试

日志文件

详细日志保存在目录中:logs/

  • 扫描活动
  • 工具输出
  • 错误信息
  • 时间戳

🔬 技术细节

扫描工作流程

<span style="background-color:#f6f8fa"><span style="color:#1f2328"><span style="color:#1f2328"><span style="background-color:#f6f8fa"><code>User Input (Target) ↓ OS Detection (Nmap) ↓ Port Scanning (TCP/UDP) ↓ Service Detection & Version Enumeration ↓ Vulnerability Scanning (Nikto/SQLMap) ↓ CVE Database Lookup ↓ Risk Score Calculation ↓ Exploit Matching & Simulation ↓ PDF Report Generation ↓ Database Storage </code></span></span></span></span>

风险评分系统

基于CVSS的分类

  • 危急:CVSS 9.0-10.0
  • 最高:CVSS 7.0-8.9
  • 中等:CVSS 4.0-6.9
  • 低压:CVSS 0.1-3.9
  • 未知:无CVSS评分可用

风险因素

  • 基础CVSS评分
  • 可利用性(2倍权重)
  • 公开利用可用性(权重1.5倍)
  • 网络可访问性(权重1.3倍)
  • 服务敏感性

🛠️ 集成工具

工具目的积分
Nmap端口扫描、作系统检测、服务枚举python-nmap图书馆
尼克托网络漏洞扫描子进程执行
SQLMapSQL注入检测子进程执行
变形削减利用框架RC脚本生成
CVE环形保护委员会CVE 数据库 APIRESTful API 调用
SQLite数据持久性内置Pythonsqlite3
报告实验室PDF生成reportlab图书馆

🔐 Security Features

Safe Mode (Default)

  • Non-Destructive: No actual exploitation occurs
  • Simulation Only: Tests feasibility without execution
  • RC Script Generation: Creates Metasploit scripts for manual review
  • Audit Trail: All actions logged

Configurable Options

  • Skip specific scan types
  • Timeout configurations
  • Rate limiting
  • Safe mode toggle

Data Protection

  • Confidential report watermarks
  • Local-only data storage
  • No external data transmission (except CVE API)
  • Secure database storage

📝 Configuration

Edit to customize:config.json

{"scan_settings": {"default_safe_mode":true,"timeout":300},"vulnerability_scanning": {"nikto_enabled":true,"sqlmap_enabled":true},"risk_scoring": {"cvss_thresholds": {"critical":9.0,"high":7.0,"medium":4.0,"low":0.1} } }

🐛 故障排除

常见问题

问题:“权限被拒”扫描时错误

#Solution: Run Nmap portions with sudo or adjust permissionssudo python3 main.py -t<target>

问题:找不到 Nikto 或 SQLMap

#Solution: Install missing toolssudo apt-get install nikto sqlmap

问题:导入错误

#Solution: Ensure virtual environment is activatedsourcevenv/bin/activate pip install -r requirements.txt

问题:PDF生成失败

#Solution: Install reportlab dependenciespip install --upgrade reportlab

🤝 贡献

欢迎大家的贡献!请遵循以下指南:

  1. 分支仓库
  2. 创建功能分支
  3. 做出你的改变
  4. 彻底测试
  5. 提交拉取请求

规范标准

  • PEP 8合规
  • 详尽评论
  • 错误处理
  • 安全最佳实践

📜 许可

本项目采用MIT许可证授权——详情请参见LICENSE文件。


👥 作者

  • AutoPentestX 团队- 初期开发
  • 网络安全研究人员与道德黑客

🙏 致谢

  • 攻势安全——Kali Linux与渗透测试方法论
  • Rapid7- Metasploit 框架
  • Nmap 项目- 网络扫描能力
  • CIRCL- CVE 数据库 API
  • MITRE- CVE 数据库与分类
  • 安全社区——持续研究与工具开发

📞 支持

关于问题、问题或贡献:

  • 在GitHub上开启一个问题
  • 请查阅现有文档
  • 审查已结案问题以寻求解决方案

🔄 版本历史

v1.0.0 (2025-11-30)

  • 初始发布
  • 完整的自动化渗透测试工作流程
  • PDF 报告生成
  • CVE数据库集成
  • 安全利用模式
  • SQLite 数据库存储
  • 全面的文档

🎓 教育资源

该工具旨在教育用途。推荐学习资源:

  • OWASP测试指南
  • 渗透测试执行标准
  • CEH认证
  • OSCP认证

⚡ 演出笔记

  • 扫描时间:根据目标大小,持续5-30分钟
  • 资源使用:中等 CPU/内存消耗
  • 网络影响:产生大量网络流量
  • 建议:在授权测试窗口内运行

🔮 未来改进

未来发布的计划功能:

  • 多目标扫描
  • 预定扫描
  • 网页仪表盘
  • 电子邮件通知
  • 与漏洞管理平台的集成
  • 增强型漏洞数据库
  • 基于机器学习的漏洞预测

记住:能力越大,责任越大。请合乎伦理和合法地使用此工具。

祝你黑客游戏愉快(道德上)!🎩🔒

http://www.jsqmd.com/news/327271/

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