在内核设计上，TiDB分布式数据库将整体架构拆分成了多个模块，各模块之间互相通信，组成完整的TiDB系统。对应的架构图如下：
与传统的单机数据库相比，TiDB具有以下优势：
- 纯分布式架构，拥有良好的扩展性，支持弹性的扩缩容
- 支持SQL，对外暴露MySQL的网络协议，并兼容大多数MySQL的语法，在大多数场景下可以直接替换MySQL
- 默认支持高可用，在少数副本失效的情况下，数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移，对业务透明
- 支持ACID事务，对于一些有强一致需求的场景友好，例如：银行转账
- 具有丰富的工具链生态，覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景
 |
|---|
| 点击这里查看视频讲解：【赵渝强老师】TiDB的底层存储机制 |
| |
一、 TiDB与RocksDB
TiDB最终将数据写入底层的RocksDB中。RocksDB是由Facebook基于LevelDB开发的一款提供键值存储与读写功能的LSM-tree架构引擎。用户写入的键值对会先写入磁盘上的WAL(Write Ahead Log)，然后再写入内存中的跳表（Skip List，这部分结构又被称作MemTable）。LSM-tree引擎由于将用户的随机修改（插入）转化为了对WAL文件的顺序写，因此具有比B树类存储引擎更高的写吞吐。内存中的数据达到一定阈值后，会刷到磁盘上生成SST文件(Sorted String Table)，SST又分为多层（默认至多6层），每一层的数据达到一定阈值后会挑选一部分SST合并到下一层，每一层的数据是上一层的10倍（因此90%的数据存储在最后一层）。
每个TiKV实例中有两个RocksDB实例，一个用于存储Raft日志（通常被称为raftdb），另一个用于存储用户数据以及MVCC信息（通常被称为kvdb）。kvdb中有四个Column Family：raft、lock、default和write，具体说明如下表所示。
二、 使用二进制包离线部署TiDB数据库集群
在一些企业的生产环境中无法访问外部的网络，此时如果部署TiDB数据库集群就需要使用二进制包方式进行部署。在TiDB的官方网站上提供不同版本的二进制包，如下图所示。
从这里可以看出，目前TiDB最新的版本是v8.5.1。需要下载以下两个安装包文件：
tidb-community-server-v8.5.1-linux-amd64.tar.gz
tidb-community-toolkit-v8.5.1-linux-amd64.tar.gz
TiDB的离线部署与在线部署类型非常类似，唯一的区别就是：离线部署模式下需要将TiDB的镜像源设置为本地目录；而在线部署模式下TiDB的镜像源为官方仓库地址。下面命令的输出信息展示了在线部署模式下TiDB的镜像源地址。
tiup mirror show# 输出信息如下：
https://tiup-mirrors.pingcap.com
下表展示了TiDB全分布式集群中包含的实例信息。
与伪分布集群部署类似，在部署全分布集群时需要配置中控节点与其余各节点的免密码登录。以下步骤均在中控节点上执行。
（1）将离线包发送到目标集群的中控机后，执行以下命令安装TiUP组件。
tar xzvf tidb-community-server-v8.5.1-linux-amd64.tar.gz && \
sh tidb-community-server-v8.5.1-linux-amd64/local_install.sh && \
source /root/.bash_profilelocal_install.sh 脚本会自动执行命令：
tiup mirror set tidb-community-server-v8.5.1-linux-amd64
将当前镜像地址设置为 tidb-community-server-v8.5.1-linux-amd64。
（2）执行命令确定TiDB镜像地址是否为本地目录。
tiup mirror show# 输出信息如下：
/root/tools/tidb-community-server-v8.5.1-linux-amd64
（3）执行下面的命令将tidb-community-toolkit-v8.5.1-linux-amd64.tar.gz合并到本地镜像地址中。
tar xf tidb-community-toolkit-v8.5.1-linux-amd64.tar.gz
ls -ld tidb-community-server-v8.5.1-linux-amd64 tidb-community-toolkit-v8.5.1-linux-amd64
cd tidb-community-server-v8.5.1-linux-amd64/
cp -rp keys ~/.tiup/
tiup mirror merge ../tidb-community-toolkit-v8.5.1-linux-amd64
（4）部署TiDB集群的yaml文件如下：
# # Global variables are applied to all deployments and used as the default value of
# # the deployments if a specific deployment value is missing.
global:user: "tidb"ssh_port: 22deploy_dir: "/tidb-deploy"data_dir: "/tidb-data"# # Monitored variables are applied to all the machines.
monitored:node_exporter_port: 9100blackbox_exporter_port: 9115server_configs:tidb:instance.tidb_slow_log_threshold: 300tikv:readpool.storage.use-unified-pool: falsereadpool.coprocessor.use-unified-pool: truepd:replication.enable-placement-rules: truereplication.location-labels: ["host"]tiflash:logger.level: "info"pd_servers:- host: 192.168.79.11- host: 192.168.79.12- host: 192.168.79.13tidb_servers:- host: 192.168.79.11port: 4000status_port: 10080- host: 192.168.79.12 port: 4001status_port: 10081tikv_servers:- host: 192.168.79.11config:server.labels: { host: "Beijing" } - host: 192.168.79.12config:server.labels: { host: "Shanghai" } - host: 192.168.79.13config:server.labels: { host: "Chongqing" } tiflash_servers:- host: 192.168.79.14monitoring_servers:- host: 192.168.79.14port: 7788grafana_servers:- host: 192.168.79.14
（5）当准备好了topo.yaml文件后，执行下面的命令部署TiDB数据库集群。
tiup cluster deploy mytidb-cluster v8.5.1 ./topo.yaml --user root