电力场景电力巡检导线误接地线故障均压环错位丢失螺栓松动防震锤缺失检测数据集VOC+YOLO格式916张9类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：916

标注数量(xml文件个数)：916

标注数量(txt文件个数)：916

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["conducting_wire_misconnection","corona_ring_missing","earth_wire_faulty","foreign_object","horn_misalignment_or_missing","insulator_damaged","loose_bolt_and_nut","vegetation","vibration_damper_missing"]

每个类别标注的框数：

conducting_wire_misconnection (导线误接) 框数 = 48

corona_ring_missing (均压环缺失) 框数 = 77

earth_wire_faulty (地线故障) 框数 = 7

foreign_object (异物) 框数 = 98

horn_misalignment_or_missing (均压环错位或缺失) 框数 = 337

insulator_damaged (绝缘子损坏) 框数 = 83

loose_bolt_and_nut (螺栓螺母松动) 框数 = 57

vegetation (植被) 框数 = 413

vibration_damper_missing (防振锤缺失) 框数 = 32

总框数：1152

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1440,1920x1080等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：