当前位置: 首页 > news >正文

可视化图解算法77:零钱兑换(兑换零钱)

1.题目

描述

给定数组coinscoins中所有的值都为正整数且不重复。每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个amount,代表要找的钱数,求组成amount的最少货币数。

如果无解,请返回-1.

数据范围:数组大小满足 0 ≤n≤10000 , 数组中每个数字都满足 0 <<val≤10000,0≤amount≤5000

要求:时间复杂度O(n×amount) ,空间复杂度 O(amount)。

示例 1:

输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出:3 解释:11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入:coins = [2], amount = 3 输出:-1

示例 3:

输入:coins = [1], amount = 0 输出:0

2. 题解思路

先明确变量i、dp[i]的含义,根据题目的要求,确定递推公式,之后依据递推公式写出相应的代码。具体内容如下:

如果文字描述的不太清楚,你可以参考视频的详细讲解。

  • Python编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375307https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375307

  • Java编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368533https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368533

  • Golang编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368733https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368733

3.编码实现

核心代码如下:

func coinChange(coins []int, amount int) int { //小于1的都返回0 if amount < 1 { return 0 } //1.定义状态. i:币值; dp[i]:币值为i的最少货币数; dp[i]表示凑齐i元最少需要多少货币数 dp := make([]int, amount+1) //2.初始化边界条件:dp[0]=0 币值为0,需要最少的货币数为0; dp[i]=amount+1,设定最少的货币数不存在(无解) dp[0] = 0 for i := 1; i < len(dp); i++ { dp[i] = amount + 1 //初始化为无解值 } //3.确定递推公式: //3.1 遍历1-amount元 for i := 1; i <= amount; i++ { //3.2 对于每一个目标值,每种面值的货币都要枚举 for j := 0; j < len(coins); j++ { //从给定的币种遍历最合适的 //只有面值不超过要凑的钱才能用 if coins[j] <= i { //维护最小值 cost := coins[j] dp[i] = min(dp[i], dp[i-cost]+1) //dp[i-cost]+1:上一次满足条件dp的基础之上加1张 } } } //4.输出结果: 如果最终答案为maxInt代表无解 if dp[amount] == amount+1 { return -1 } return dp[amount] } func min(a int, b int) int { if a > b { return b } return a }

具体完整代码你可以参考下面视频的详细讲解。

  • Python编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375307https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375307

  • Java编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368533

  • Golang编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368733

4.总结

对于动态规划,求解当前目标的状态dp[i],则依赖于前期的状态(dp[i-1]或者dp[i-1])。对于目标值amount,则依赖于amount之前的值,因此需要遍历遍历1 - amount元之间的所有值。

《数据结构与算法》深度精讲课程正式上线啦!7 大核心算法模块全解析:

✅ 链表

✅ 二叉树

✅ 二分查找、排序

✅ 堆、栈、队列

✅ 回溯算法

✅ 哈希算法

✅ 动态规划

无论你是备战笔试面试、提升代码效率,还是突破技术瓶颈,这套课程都将为你构建扎实的算法思维底座。🔥立即加入学习打卡,与千名开发者共同进阶!

  • Python编码实现:https://www.bilibili.com/cheese/play/ss897667807https://www.bilibili.com/cheese/play/ss897667807

  • Java编码实现:https://www.bilibili.com/cheese/play/ss161443488https://www.bilibili.com/cheese/play/ss161443488

  • Golang编码实现:https://www.bilibili.com/cheese/play/ss63997https://www.bilibili.com/cheese/play/ss63997

对于LeetCode数据结构与算法,我们总结了一套【可视化+图解】方法,依据此方法来解决相关问题,算法变得易于理解,写出来的代码可读性高也不容易出错。具体也可以参考视频详细讲解。

今日佳句:旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家。

http://www.jsqmd.com/news/217647/

相关文章:

  • 零代码搭建大模型知识库,5分钟搞定RAG应用,小白也能轻松上手
  • 【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL ONLY在线商城系统平台源码+数据库+论文+部署文档
  • 前后端分离墙绘产品展示交易平台系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程
  • 从封闭到通用:RLVR到RLPR的LLM推理强化技术全解析
  • AI Coding时代,程序员的7项核心竞争力,不看可能会被淘汰(建议收藏)
  • 企业级网上租赁系统管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】
  • 从九尾狐AI企业培训案例解析智能矩阵获客的技术架构与实现路径
  • 大模型产业链四大层次解析:从算力芯片到行业应用的全面指南
  • 【教你用ArcPy批量输出图片并生成Mxd(零门槛小白版)】
  • xampp-linux-1.8.1.tar.gz 怎么安装?Linux下XAMPP离线安装完整步骤
  • 数智孪生,金流·物流全透视:构建某银行制造业贷后风控新范式—— 基于领码 SPARK 融合平台的技术解决方案
  • 四川西昌电器门店:30年本地老店,5大优势让你买电器不踩坑!
  • springboot事务触发滚动与不滚蛋
  • ​ ⛳️赠与读者[特殊字符]1 概述基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)研究摘要随着无人机应用场景的复杂化,城市场景下的三维路径规划需同时优化
  • Python 内置函数:那些你见过但未必真正了解的“老朋友“
  • 鸿蒙PC上Qt原生应用开发:从零搭建开发环境到部署实战,附HarmonyOS SDK配置与避坑指南(C++实现)
  • 鸿蒙PC Qt开发环境配置全攻略:从零搭建到第一个原生应用实战
  • 基于Java+SpringBoot+SSM合同信息管理系统(源码+LW+调试文档+讲解等)/合同管理信息系统/合同信息管理平台/合同管理系统/信息管理系统/合同管理软件/合同资料管理系统
  • 鸿蒙PC开发指南:从零配置Qt环境到实战部署完整流程
  • 鸿蒙PC版Electron开发指南:手把手教你搭建环境并打包跨端应用
  • 鸿蒙PC上Electron原生应用开发:从零到部署的实战避坑指南
  • 从零到一:基于Qt on HarmonyOS的鸿蒙PC原生应用开发实战与性能优化指南
  • 《实战指南:Electron框架鸿蒙PC化,跨端迁移的完整配置与核心代码解析》
  • 鸿蒙PC原生应用开发避坑指南:Qt 6.6与Electron 28兼容性问题全解析
  • 1. 数据存储结构
  • 实时数字信号处理——AM发射器
  • 在日常里也要制造积极情绪
  • 前后端分离海滨体育馆管理系统系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程
  • 墙绘产品展示交易平台信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】
  • 5. enum(枚举)关键字在C/C++中的作用