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【深度学习】深度学习环境安装

news 2026/3/26 19:58:29

【深度学习】深度学习环境安装anaconda+pycharm+pytorch

1. 环境配置

anaconda直接去官网下载，下载地址：https://www.anaconda.com/download 直接安装无注意事项
pycharm 下载:也是直接去官网。https://www.jetbrains.com/pycharm/download。直接安装无注意事项

1.1 cuda安装

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。选择你需要的cuda版本，这里我选cuda11.8，对应pytorch版本比较稳定。点进去之后根据你的平台信息进行选择。

1.2 anaconda中配置conda环境

创建conda环境:打开anaconda prompt ,创建指令如下:

conda create-n name python=3.10.0

name填你想使用的环境名称，python版本使用你需要的版本。指令输完会有一个准备过程，完成后，会提示你y/n，输y开始创建环境。
2. 激活环境: 通过指令 conda activate name来激活刚才安装的环境
3. 安装pytorch依赖库：cpu版本安装指令

pip install torch torchvision torchaudio

gpu版本安装指令

pip install torch torchvision torchaudio--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

cu118需要根据电脑上安装的cuda版本进行选择。

小tips：当直接pip下载很慢的时候可以考虑换国内镜像源。

#1.添加主要的频道 conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/#2.（可选）添加 PyTorch 频道，方便后续安装 conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/#3.设置搜索时显示频道地址 conda config--setshow_channel_urls yes #4.清除索引缓存，让配置立即生效 conda clean-i

国内现有可用镜像源

镜像源名称	Conda 源地址 (示例)	PyPI 源地址 (Python 包)
清华大学 (TUNA)	`https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/`	`https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
阿里云	`https://mirrors.aliyun.com/anaconda/`	`https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/`
中国科学技术大学 (USTC)	`https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/`	`https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/`
华为云	信息缺失	`https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/`
豆瓣 (Douban)	信息缺失	`https://pypi.doubanio.com/simple/`
齐鲁工业大学	信息缺失	`https://pypi.qlu.edu.cn/simple`

1.3 pycharm中配置conda环境

打开pycharm新建一个工程，右上角点击 new projects，会弹出一个工程创建对话框。
红色框里可以配置python环境，点击右边的文件夹图标，去选择我们刚刚创建的环境。环境默认的位置，在安装目录/anaconda/envs里，envs里文件夹的名字是我们刚刚创建环境时起的name，展开name的文件夹，选择里面的python.exe确认即可。如果这个目录下没有，可以在anacodna propmt里采用