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大模型数学基础3

斜率

这是最直观的几何概念。

  • 定义:一条直线的倾斜程度与方向。

  • 公式:对于直线 y = kx + b,斜率 k = Δy / Δx (纵坐标变化量 / 横坐标变化量)。

  • 关键:斜率是一个常数,直线上每一点都相同。

  • 几何意义:坡度越大,直线越陡

导数

导数是斜率概念的推广和精髓,用于研究曲线

  • 定义:函数在某一点的瞬时变化率,也就是该点切线的斜率

  • 理解:将曲线无限放大,在极其微小的一段上,它会看起来像一条直线。这条“假想的”直线的斜率,就是该点的导数。

  • 记法:对于函数 y = f(x),在点 x0 的导数记为 f'(x0) 或 dy/dx|_{x=x0}

  • 核心思想局部线性化 —— 用切线这条直线来近似表示曲线在该点附近的行为。

梯度

梯度是导数概念从单变量函数多变量函数自然延伸

  • 定义:一个向量,其每个分量是函数在某一点对各自变量的偏导数。

  • 记法:对于函数 L(w, b)(如损失函数),其梯度记为 ∇L 或 grad L

  • 计算公式∇L(w, b) = [∂L/∂w, ∂L/∂b]

  • 最关键的性质:梯度向量的方向,是函数在该点上升最快的方向;梯度的模长(长度),表示函数在这个方向上升的速率

http://www.jsqmd.com/news/403356/

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