RWKV-7 G1e 系列模型开源，性能表现亮眼

2026 年 3 月，RWKV-7 G1e 系列推理模型开源发布，涵盖 13.3B/7.2B/2.9B/1.5B 等不同规格。该模型在评测和实战中表现出色，且具备高并发推理能力。

模型发布情况

2026 年 3 月，RWKV-7 G1e 系列推理模型正式开源，目前已发布 13.3B、7.2B、2.9B、1.5B 等多个模型。模型名称中的 G1e 代表训练数据版本，选择日期最新的模型可获最佳效果。

评测表现

Uncheatable Eval 评测使用实时数据测试压缩率，评估模型语言建模和泛化能力。新版提升了测试难度，加入更多 github 和 arxiv 数据，并增加测试文本长度。RWKV 系列模型成绩随时间持续提升，有望每月发布更强模型。

实战效果

通过添加高质量训练数据，RWKV7 G1e 增强了各领域能力。在编程测试中，基于 7.2B 模型，能根据不同 prompt 生成 HTML 代码并呈现相应效果，如海边场景、3D 旋转正方体等。在日常问答方面也有不错表现。

并发速度与质量

社区成员测试显示，RWKV7 G1e 7.2B 模型在 3090ti 显卡上可轻松实现 200 路（3000+ token/s）并发，回复内容专业度、逻辑和语言表达能力较高。并发推理代码已开源。

下载与使用

该系列模型有多种格式可供下载，如 .pth、Ollama、gguf、.st 等，可从 Hugging Face、魔搭等平台获取。用户可在线体验，也能使用 RWKV Runner 等工具本地部署。

编辑观点：RWKV-7 G1e 系列模型开源为行业注入新活力，其在评测和实战中的表现值得关注。随着模型不断优化，有望在更多领域发挥作用，推动相关技术发展。