Python基于Django的汉语文本阅读难度分级系统（附源码，文档说明）

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第一章 项目简介

Python基于Django的汉语文本阅读难度分级系统,采用MySQL数据库进行设计，使用机器学习方法，利用分词和中文词形分析等技术对文本进行预处理，并结合随机森林分类器，对文本进行自动分级，从而准确评估文本的阅读难度，为用户提供个性化的阅读建议。

第二章 技术栈

前端：html、js、css

后端：Django

数据库：MySQL

机器学习

随机森林分类器

第三章 系统功能模块图

图3-1 功能模块图

第四章 系统实现

4.1 用户模块

（1）用户登录：用户第一次使用时需要进行注册账号，注测冲高之后便可也使用注册时的账号密码进行登陆操作。

图4-1用户登录

（2）用户注册：用户第一次使用时需要进行注册账号，注测冲高之后便可也使用注册时的账号密码进行登陆操作。

图4-2用户注册

（3）文本分类：用户登录后可以在该功能处上传文本，然后进行分级，给出一些难度分级。

图4-3文本分级

（4）批量分级：用户登录后可以在该功能处批量上传文本，然后进行分级，系统给出一些难度分级，省去了一个个上传的繁琐步骤。

图4-4批量分级

（5）文本管理：用户登录后可以在该功能处进行我呢版管理，查看已经上传的单个文本的分级情况。

图4-5文本管理

（6）批量文本管理：用户登录后可以在该功能处进行批量文本管理，查看已经上传的批量文本的分级情况：

图4-6批量文本管理

（7）个人信息管理：用户登录系统后对自己的账号信息进行管理，管理功能具体的便是可以修改账号内的一些账号信息例如用户的名字等。

图4-7个人信息管理

（8）用户管理：用户登录系统后对系统中的使用用户进行管理，但是该功能需要时管理员用户，拥有管理员权限方可进行。

图4-8用户管理

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第六章 源码获取：

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