智慧养殖鱼类疾病鱼类病害检测数据集VOC+YOLO格式457张7类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：457

标注数量(xml文件个数)：457

标注数量(txt文件个数)：457

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bacterial Diseases Aeromoniasis","Bacterial Gill Disease","Bacterial Red Disease","Fungal Diseases Saprolegniasis","Healthy Fish","Parasitic Diseases","Viral Diseases White Tail Disease"]

每个类别标注的框数：

Bacterial Diseases Aeromoniasis（细菌性疾病-气单胞菌病）框数 = 54，占有图片数 = 49

Bacterial Gill Disease（细菌性鳃病）框数 = 58，占有图片数 = 58

Bacterial Red Disease（细菌性红病）框数 = 68，占有图片数 = 46

Fungal Diseases Saprolegniasis（真菌性疾病-水霉病）框数 = 85，占有图片数 = 48

Healthy Fish（健康鱼）框数 = 227，占有图片数 = 177

Parasitic Diseases（寄生虫病）框数 = 53，占有图片数 = 38

Viral Diseases White Tail Disease（病毒性疾病-白尾病）框数 = 56，占有图片数 = 43

总框数：601

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：