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带来 AI Agent 开发,OpenSolon v3.8.3 发布

OpenSolon 开源框架!(也称:Solon)

OpenSolon 是新一代,Java 企业级应用开发框架。从零开始构建(No Java-EE),有灵活的接口规范与开放生态。采用商用友好的 Apache 2.0 开源协议,是“杭州无耳科技有限公司”开源的根级项目,是 Java 应用开发的生态基座(可替换美国博通公司的 Spring 生态)。

  • 追求: 快速、小巧、简洁
  • 提倡: 克制、高效、开放

7年开源时间,累计代码提交1.6万次 ,近半年下载量1200万次。

  • 有透明可预期的《版本发布与长期支持计划(LTS)》
  • 有“【社区交流】”和“【企业服务】”双重技术支持

同时支持运行时环境(不基于 java-ee 构建,所以可以同时兼容):

  • java8, java11, java17, java21, java25

目前有几个主要的项目仓库:

代码仓库描述
/opensolon/solonSolon ,主代码仓库
/opensolon/solon-examplesSolon ,官网配套示例代码仓库
/opensolon/solon-expressionSolon Expression ,代码仓库
/opensolon/solon-flowSolon Flow ,代码仓库
/opensolon/solon-aiSolon Ai ,代码仓库
/opensolon/solon-cloudSolon Cloud ,代码仓库
/opensolon/solon-adminSolon Admin ,代码仓库
/opensolon/solon-integrationSolon Integration ,代码仓库
/opensolon/solon-java17Solon Java17 适配仓库(base java17)
/opensolon/solon-java25Solon Java25 适配仓库(base java25)
/opensolon/solon-gradle-pluginSolon Gradle ,插件代码仓库
/opensolon/solon-idea-pluginSolon Idea ,插件代码仓库
/opensolon/solon-vscode-pluginSolon VsCode ,插件代码仓库

有什么特点(相对 Java Spring 方案)?

OpenSolon 对国产算力非常友好,对 cpu 和 memory 的需求远低于同类方案。

特点描述
更高的计算性价比并发高 700%;内存省 50%
更快的开发效率代码少;入门简单;启动(或调试重启)快 10倍
更好的生产与部署体验打包小 90%
更大的兼容范围非 java-ee 架构;同时支持 java8 ~ java25,graalvm native image

最新的 techempower (第三方知名测试平台)测试数据:

  • https://www.techempower.com/benchmarks/#hw=ph&test=json§ion=data-r23
  • https://www.techempower.com/benchmarks/#hw=ph&test=plaintext§ion=data-r23

项目架构示意图(全场景应用开发支持)

v3.8.3 更新说明

  • 插件solon-flow第七次预览
  • 新增solon-ai-agent插件
  • 新增solon-ai-dialect-gemini插件
  • 新增nami-coder-gson插件
  • 新增solon-docs-openapi3插件
  • 新增solon-openapi3-knife4j插件
  • 新增solon-net-httputils-java11插件
  • 添加solonContext.currentWith(…) 方法替代 ContextHolder(后者标为弃用)
  • 添加solon-dataUntransactionDataSource (非事务数据源)
  • 添加solon-servernewVirtualThreadFactory 名字前缀支持
  • 添加solon-web-vertxVxWebContext:getVertx() 方法
  • 添加namiNamiAttach(更适合 java25 未来的发展) 替代 NamiAttachment(后者标为弃用)
  • 优化solonScopeLocal 定义
  • 优化solon-dataTranManager 完成 ScopeLocal 改造
  • 优化solon-net-httputils添加虚拟线程支持
  • 优化solon-java25的 ScopeLocal 适配
  • 修复solon-dataUnpooledDataSource driverClassName 配置失效的问题
  • kafka 升为 3.9.1
  • snack4 升为 4.0.28
  • wood 升为 1.4.4
  • redisx 升为 1.8.4
  • luffy 升为 1.11.4
  • liquor 升为 1.6.7
  • smarthttp 升为 2.5.18

solon-ai-agent 带来 AI Agent 开发

Solon AI Agent 是基于 Solon 框架构建的现代化“图驱动”多智能体 (Multi-Agent) 开发框架。为企业级智能体应用设计,将 LLM 的推理逻辑转化为可编排、可观测、可治理的工作流图。

多层次智能体架构

  • 简单智能体 (Simple Agent):标准 AI 接口封装,支持自定义角色人格与 Profile 档案。
  • ReAct 智能体 (ReAct Agent):基于 Reasoning-Acting 循环,具备强大的自省与自主工具调用能力。
  • 团队智能体 (Team Agent):智能体容器,通过协作协议驱动多专家协同作业。

丰富的团队协作协议

协议模式协作特征核心价值最佳应用场景
NONE透明式无预设编排完全的编排自由度,零框架干预外部手绘流程、极高定制化业务
HIERARCHICAL层级式中心化决策严格的任务拆解、指派与质量审计复杂项目管理、多级合规审查、强质量管控任务
SEQUENTIAL顺序式线性单向流确定性的状态接力,减少上下文损失翻译->校对->润色流水线、自动化发布流程
SWARM蜂群式动态自组织去中心化的快速接力,响应速度极快智能客服路由、简单的多轮对话接力、高并发任务
A2A对等式点对点移交授权式移交,减少中间层干扰专家咨询接力、技术支持转接、特定领域的垂直深度协作
CONTRACT_NET合同网招标投标制通过竞争机制获取任务处理的最佳方案寻找最优解任务、分布式计算分配、多方案择优场景
MARKET_BASED市场式经济博弈制基于“算力/Token成本”等资源的最优配置资源敏感型任务、高成本模型与低成本模型的混合调度
BLACKBOARD黑板式共享上下文异步协同,专家根据黑板状态主动介入复杂故障排查、非线性逻辑推理、多源数据融合分析

简单示例:

  • 构建 ReAct 智能体 (单体)
// 创建智能体构建器ReActAgentagent=ReActAgent.of(chatModel).name("weather_agent").title("天气查询助手").description("专业查询全球天气信息").addTool(weatherTool)// 添加天气查询工具.addInterceptor(newToolRetryInterceptor())// 添加工具重试拦截器.maxSteps(10)// 设置最大推理步数.build();// 执行智能体AssistantMessageresponse=agent.prompt("今天北京的天气如何?").call();
  • 构建团队智能体 (团队,多专家协同)
// 创建多智能体团队TeamAgentteam=TeamAgent.of(chatModel).name("design_team").description("UI设计开发团队").addAgent(uiDesignerAgent)// UI设计师.addAgent(frontendDeveloperAgent)// 前端开发.addAgent(codeReviewerAgent)// 代码审核.protocol(TeamProtocols.SEQUENTIAL)// 顺序协作协议.finishMarker("[DESIGN_TEAM_FINISH]").build();// 执行团队协作AssistantMessageresult=team.prompt("设计一个用户登录页面,包含表单验证和响应式布局").call();
http://www.jsqmd.com/news/251377/

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