docker打包
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文件组织
-maker_docker
--dockerfile
--requirement.txt
dockerfile
# 使用指定的 CUDA 基础镜像 FROM nvcr.io/nvidia/cuda:12.8.1-cudnn-devel-ubuntu22.04 # 设置环境变量以避免一些交互提示 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive # 设置apt镜像源（Ubuntu 22.04） RUN echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse" > /etc/apt/sources.list && \ echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list && \ echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list && \ echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list # 更新包列表并安装必要依赖项，包括 Python 和 pip RUN apt-get update && \ apt-get install -y --no-install-recommends \ python3 \ python3-pip \ python3-venv \ curl \ build-essential \ git \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \ # 配置 pip 使用阿里云镜像源 RUN pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple && \ pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com # 安装或升级 pip RUN python3 -m pip install --upgrade pip # 安装 uv（使用 pip） RUN pip install uv # 设置 UV 默认索引源（通过环境变量，确保生效） ENV UV_DEFAULT_INDEX=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制你的 requirements.txt 文件到容器内 COPY requirements.txt . # 使用 uv 创建新的虚拟环境并安装所有依赖 RUN uv venv /opt/venv --python 3.12 --seed # 设置环境变量来使用创建的虚拟环境 ENV VIRTUAL_ENV=/opt/venv ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH" RUN uv pip install -r requirements.txt # 暴露必要的端口（根据你的服务配置） EXPOSE 8000
requirements.txt
qwen-asr[vllm]