作者：西流
就在最近，大模型圈再次迎来重磅炸弹！阿里巴巴开源了全新一代大模型——千问 Qwen3.5-397B-A17B，直接登顶全球最强开源模型宝座。
面对如此强大的模型，开发者们最关心的问题莫过于： “这么强的模型，部署起来会不会很麻烦？”
今天，我们就为大家带来一个 “神器级”解决方案——通过函数计算 FC 实现一键部署 Qwen3.5，让顶级模型的计算力触手可及！
模型介绍
这次开源的 Qwen3.5-397B-A17B 可不是普通的模型升级，它在架构和性能上都实现了质的飞跃：
- 性能超过万亿参数的 Qwen3-Max 模型，是目前全球最强开源模型，总参数 3970 亿，但激活参数仅 170 亿。采用创新的混合架构（线性注意力 Gated Delta Networks + 稀疏混合专家 MoE），在保持能力的同时优化了速度与成本。
- 成本降低：部署显存占用降低 60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至 19 倍！
- 全能选手 ：作为原生视觉 - 语言模型，在推理、编程、智能体能力与多模态理解上表现优异。语言支持从 119 种扩展至 201 种，全球通用。
函数计算解决方案
传统部署大模型，你通常需要面对：
- 复杂的 GPU 环境配置
- 繁琐的运维监控工作
- 弹性伸缩困难
现在，有了函数计算 FC，一切变得如此简单！
函数计算 FC 已同步接入 Qwen3.5 本次开源的模型，提供企业级部署方案。基于 Serverless GPU 架构，你无需关心底层基础设施，只需专注于模型本身的应用与调试。
一键部署 Qwen3.5-397B-A178
- 准备一个 OSS Bucket，使用 https://functionai.console.aliyun.com/old/template-detail?template=283 这个白屏化工具，将 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 下载到 bucket 的一定目录中，比如 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B。
a. 先将这个白屏化工具部署起来，等待部署成功
b. 编辑后端配置完毕以后，将 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 下载对应 bucket 中的指定目录，开始下载任务（注：模型很大，请耐心等待下载）
- 在 FunModel 的自定义部署（https://functionai.console.aliyun.com/fun-model/cn-hangzhou/custom-model-create ），选择好镜像以及计算资源，填写好对应的启动命令，既可以完成一键部署。
启动命令：
vllm serve /mnt/my-model-scope/models/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B --served-model-name Qwen/Qwen3.5-397B-A17B --port 9000 --trust-remote-code --gpu-memory-utilization 0.9 --max-model-len 262144 --tensor-parallel-size 16 --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser qwen3_coder --reasoning-parser qwen3
- 耐心等待部署，部署成功后，即可以进行推理服务的调试。
qwen3.5 模型市场
更多 qwen3.5 模型一键部署方案请参考。（模型持续补充中）
总结
| 维度 | 传统方案 | FunModel |
|---|---|---|
| 部署时间 | 以天计 | 5分钟 |
| 技术门槛 | 高 | 低 |
| 运维以及迭代成本 | 高 | 低 |
依托 Serverless + GPU，天然提供了简单，轻量，0 门槛的模型集成方案，给个人开发者良好的玩转模型的体验，也让企业级开发者快速高效的部署、运维和迭代模型。
在阿里云函数计算，开发者可以做到：
- 模型的快速部署上线：从原来的以周为单位的模型接入周期降低到 5 分钟，0 开发，无排期。
- 一键扩缩容，让运维不再是负担：多种扩缩容策略高度适配业务流量，实现“无痛运维”。
在 AI 的时代浪潮下，模型作为 AI 的载体必然会不断迭代，开发者对模型部署的需求也会日益增多，函数计算 FC 为模型部署和集成提供新范式，也会朝着“让人人成为开发者”的目标演进下去。
更多内容请参考：
[1] FunModel 快速入门
https://fun-model-docs.devsapp.net/getting-started/
[2] FunModel 自定义部署
https://fun-model-docs.devsapp.net/user-guide/custom-model-deployment/