用语言模型写代码、查数据库、跑自动化流程这些事情大家早就习以为常了。Vibe Coding 到今年二月刚好满一年，绝大多数人或多或少都在用它搞定代码库、写文档、处理各种杂活。但有一个问题始终是避免不了的：任务一多Agent 就开始丢三落四甚至开始一本正经地胡说八道。
MCP 让外部工具的接入变得很方便，Playwright、Supabase、Slack 这些都能挂上去，但代价是Context Rot [1]。简单说就是输入 Token 一多模型性能就会塌方式下降。
我们先看看上下文窗口里到底装了些什么。
Claude的内存结构拆解
拿 Claude 举例，它的上下文窗口大致是这么分配的：系统提示词占 1.4%系统工具（包括 MCP 工具）占 8.3%，Agent 上下文（技能、工具描述、对话历史）吃掉约 70%，用户实际能用的提示词空间反而很小。
Anthropic 的研究数据表示：真正用来放系统级指令的部分只有大约 10%，剩下全被对话历史、工具输出和各种中间结果给填满了。一旦膨胀到 200K Token 的量级模型根本分不清什么才是重点。
https://avoid.overfit.cn/post/021ca9c0ed414fac82ab09532992b7df