当前位置: 首页 > news >正文

ManageEngine在阿联酋设立数据中心强化数据主权承诺

ManageEngine,作为Zoho Corporation旗下的企业IT管理部门,通过在阿联酋(UAE)推出数据中心,进一步强化了对中东地区的长期承诺。此举旨在解决日益增长的数据主权、监管合规和网络安全方面的担忧。

ManageEngine首席执行官Rajesh Ganesan在接受Computer Weekly采访时表示,投资本地化运营基础设施的决定反映了一项深思熟虑的战略,即在云采用加速发展的同时,为客户提供对其数据的更大控制权,而信任仍然是至关重要的。

"对我们来说,这不仅仅是开设另一个云位置,"Ganesan说道。"这是关于忠实履行我们的承诺。我们管理客户的数据,并对此承担全部责任。这是一个我们不想通过将其传递给第三方而稀释的承诺。"

在此之前,ManageEngine的云服务托管在美国和欧洲的数据中心,这意味着阿联酋的客户必须依赖该国境外的基础设施。然而,随着该地区各国政府越来越多地要求数据本地化和合规要求,这种模式变得不太可行,特别是对于公共部门组织和受监管行业而言。

ManageEngine选择构建和运营自己的数据中心堆栈,而不是在已经在阿联酋运营的超大规模平台上托管其服务。"我们不是在试图与AWS或Microsoft Azure竞争。那不是我们的业务,"Ganesan说。"我们的目标是确保客户数据仅由我们端到端管理。这正是该地区CIO今天所要求的。"

"我们管理客户的数据,并对此承担全部责任。这是一个我们不想通过将其传递给第三方而稀释的承诺。"

据Ganesan称,成本和功能集不再是CIO的主要决策驱动因素。相反,围绕安全态势、合规性和数据主权的信心已占据中心地位。

尽管涉及重大投资,ManageEngine不计划将这些额外成本转嫁给客户。"首要考虑是信任,其次是我们构建和运行这种基础设施的能力,只有在那之后成本才会成为考虑因素,"他说。

在混合和多云环境中管理复杂性

阿联酋数据中心的推出还支持ManageEngine管理日益复杂的混合和多云环境的更广泛愿景。

虽然许多组织已经采用云优先策略,但大多数CIO继续偏爱混合模式,以最大限度地减少供应商锁定和运营风险。

然而,这种多样化带来了跨多个云平台的可视性、成本管理、性能监控和安全治理方面的新挑战。

"如果您在多个云上运营,您需要洞察,"Ganesan说。"它们的性能如何?您的安全态势如何?您是否在某个提供商上超支?这些是CIO正在问的问题,这就是我们专注创新的地方。"

通过运行自己的云基础设施,ManageEngine认为它获得了与客户面临的相同运营挑战的第一手经验——这些洞察直接影响产品开发。"除非我们了解运行云和多云环境真正需要什么,否则这不会反映在我们构建的产品中,"Ganesan说。

自动化和人工智能也正在重塑组织处理IT运营和安全的方式,但Ganesan敦促谨慎对待过度依赖自主决策。ManageEngine不是将AI视为独立能力,而是将智能嵌入其自动化工作流程中,增强而非替代人类判断。

"AI将增强自动化,特别是在低风险、重复性决策中,"他说。"但对于高风险决策,或需要直觉的情况,人类仍然需要参与其中。我们还没有达到那个程度。"

ManageEngine的关键差异化因素之一,特别是在中东地区,是其长期致力于提供端到端IT管理而不是孤立的点解决方案。该公司在其产品组合中拥有60多种工具,旨在减少由庞大的多供应商安全堆栈造成的运营负担。

"我曾与一位使用来自60个不同供应商的87种安全工具的客户交谈,"Ganesan说。"我们在四周内用一个ManageEngine产品替换了其中的20种工具。这就是整体思考的价值。"

展望未来,该公司在未来三到五年的优先事项包括将其产品组合统一为更无缝的平台,加速网络安全和合规方面的创新,以及扩大其全球物理存在。

中东地区仍然是一个战略增长市场,ManageEngine已经在迪拜雇用了大约100名员工,并以每年约30%的速度增加员工数量。"对我们来说,这个地区不是事后想法,"Ganesan总结道。"这是对基础设施、人员和信任的长期投资。"

Q&A

Q1:ManageEngine为什么要在阿联酋建立自己的数据中心?

A:ManageEngine选择在阿联酋建立自有数据中心是为了应对日益增长的数据主权、监管合规和网络安全需求。该公司希望确保客户数据仅由自己端到端管理,不依赖第三方,这正是该地区CIO们所要求的。同时,随着政府越来越多地要求数据本地化,这种投资变得必要。

Q2:ManageEngine如何帮助企业管理多云环境的复杂性?

A:ManageEngine通过提供跨平台的洞察和管理工具来帮助企业。公司关注的核心问题包括:各云平台的性能表现、安全态势评估、成本优化等。通过运行自己的云基础设施,ManageEngine获得了与客户相同的运营挑战经验,这些洞察直接影响产品开发,帮助客户更好地管理混合和多云环境。

Q3:ManageEngine在人工智能和自动化方面采取什么策略?

A:ManageEngine将智能嵌入到自动化工作流程中,增强而非替代人类判断。AI主要用于增强自动化,特别是在低风险、重复性决策中。但对于高风险决策或需要直觉的情况,人类仍需参与其中。该公司认为不应过度依赖自主决策,强调AI应该辅助而不是完全替代人类专业判断。

http://www.jsqmd.com/news/322929/

相关文章:

  • 东南亚海外仓商品SKU标准化,降低错发率提升仓库运营效率
  • AI大模型应用实践:40个高价值场景+151个典型应用+66个央企大模型清单
  • 网络安全跻身英国五大增长最快职业领域
  • 基于微信小程序的高校学生社团活动管理系统的设计和实现
  • 一文掌握大模型AI在行政管理中的高效应用技巧
  • 真香警告!RAG技术让大模型“知识库“实时更新,小白也能变大神
  • 拣货慢、错发多?1个策略,让东南亚海外仓一件代发效率翻倍!
  • Python+django基于小程序的企业员工考勤打卡系统设计与实现-
  • AI杀疯了!当大模型遇见结构化数据,这个“翻译官“技术让业务人员也能玩转SQL查询
  • 程序员必看!RAG系统调优实战,没有银弹只有数据说话
  • Python+django基于小程序的大学运动会比赛报名系统as6e8
  • 海外仓必看!这4类仓库已被跨境卖家集体避雷,附管理破局方案
  • Postman使用教程 - 教程
  • 自然语言处理在AI原生应用中的7个关键技术解析
  • 复杂推理任务协调中元控制器的决策优化研究
  • Python+django基于小程序的民宿预订系统-web pc 手机端
  • P4462 [CQOI2018] 异或序列
  • 检索增强生成(RAG)落地实践:深入剖析痛点与系统性解决方案
  • AI+企业办公:8大核心应用场景深度解析,从入门到精通
  • 大数据领域数据仓库的安全审计流程
  • 为什么要学习大模型应用开发?2026大模型学习宝典:零基础入门到高薪offer的进阶之路
  • 大模型实战案例:运营商如何从“管道“到“智能服务商“的华丽转身
  • 政务大模型应用全攻略:政策解析、技术路线与实践案例,助力开发者入门
  • 2026云+AI应用研究报告:行业大模型落地实战指南
  • 万字长文详解具身智能:从基础到LLMs/WMs赋能,小白也能轻松掌握大模型应用
  • 2026国产大模型全面爆发:从参数竞赛到实用价值跃迁,程序员必学收藏指南
  • UltraRAG 3.0:零代码构建RAG系统,从入门到实战指南
  • 大模型落地实践:97个精选案例助你掌握AI前沿应用技术
  • AI审核系统容灾设计:保证99.99%可用性的方法
  • Python+django自驾游汽车租赁 租车微信小程序-