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python考点讲解- TYUT

news 2026/3/27 3:21:20

给出“是什么→为什么→怎么用→易错点→小练习”的完整讲解，每个知识点都配上可直接运行的 Python 代码与中文注释。

第四章字符串的格式化方法

% 老式格式化（了解即可，维护老代码会遇到）
str.format() 新式格式化（Python 3.0+）
f-string 字符串插值（Python 3.6+，官方最推荐：快、可读、支持任意表达式）

核心记忆口诀：
“百分号老，format 新，f-string 最香最贴心。”

---------------- 代码示例 ----------------

name = "小千"
age  = 18
score = 92.857# 1. % 方式
s1 = "姓名：%s，年龄：%d，成绩：%.1f" % (name, age, score)
print("1.% 方式 ->", s1)# 2. str.format()
s2 = "姓名：{0}，年龄：{1}，成绩：{2:.1f}".format(name, age, score)
print("2.format ->", s2)# 3. f-string（推荐）
s3 = f"姓名：{name}，年龄：{age}，成绩：{score:.1f}"
print("3.f-string->", s3)# f-string 里可以写任意表达式
import math
print(f"明年{age+1}岁，π取两位={math.pi:.2f}")

易错点

混用中英文引号、花括号未配对。
在 f-string 里写反斜杠 \ 时要双反斜杠 \\，或者直接用 raw-string rf"..."。

小练习
把当前系统时间格式化成 2025-12-09 14:30:05 的形式并打印。
（提示：from datetime import datetime → datetime.now() → f"{now:%Y-%m-%d %H:%M:%S}"）

第八章断言的用法和功能

断言 = 防御式编程的“守门员”。
语法：
assert 条件 [, 报错信息]
条件为假时立即抛 AssertionError，程序崩溃——越早发现 bug 越好。

---------------- 代码示例 ----------------

def divide(a, b):# 守卫：除数不能为 0assert b != 0, "除数不能为 0"return a / bprint(divide(10, 2))   # 正常
# divide(10, 0)        # 打开注释会报错：AssertionError: 除数不能为 0

生产环境关闭断言（提速）：
python -O demo.py # -O 会忽略所有 assert，相当于 C 的 #define NDEBUG

易错点

把 assert 当 if 用：assert 只用于“绝不应该发生”的场景，不能替代业务分支。
在 assert 里写副作用，如 assert lst.pop()==3；一旦 -O 开关关闭，这句就消失，逻辑会出错。

小练习
写一个开平方函数，要求输入必须是非负浮点数，否则断言失败并给出提示。

第五章函数

5.1 函数参数的类型（位置、默认、关键字、可变）

def demo(a, b=10, *args, **kwargs):"""a      : 位置参数b=10   : 默认参数*args  : 可变位置参数（元组）**kwargs: 可变关键字参数（字典）"""print("a=", a, "b=", b)print("args=", args)print("kwargs=", kwargs)# 调用
demo(1)                      # a=1 b=10
demo(1, 2)                   # a=1 b=2
demo(1, 2, 3, 4)             # args=(3,4)
demo(1, 2, 3, x=5, y=6)      # args=(3,) kwargs={'x':5,'y':6}

易错点

默认参数不要用可变对象（列表/字典），否则会出现“记忆”现象。
错误示例：def add(item, lst=[]): ...
正确写法：def add(item, lst=None): if lst is None: lst = []

5.2 列表推导式（List Comprehension）

一行生成列表，比 for 循环快、可读性好。

# 需求：0~9 的平方，且只保留偶数的平方
squares = [x*x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(squares)          # [0, 4, 16, 36, 64]# 嵌套：把两个列表拼接成字符串
colors = ["红", "蓝"]
sizes  = ["S", "M", "L"]
tshirts = [f"{c}-{s}" for c in colors for s in sizes]
print(tshirts)
# ['红-S', '红-M', '红-L', '蓝-S', '蓝-M', '蓝-L']

5.3 定义与调用函数（结合书例 5-1~5-4）

例 5-1 最简函数

def welcome():print("Hello, Python!")welcome()

例 5-2 带返回值

def add(a, b):return a + bresult = add(3, 4)
print("3+4=", result)

例 5-3 默认参数

def power(x, n=2):return x ** nprint(power(5))    # 25
print(power(5, 3)) # 125

例 5-4 多个返回值（实质是返回元组）

def div_mod(a, b):return a // b, a % bq, r = div_mod(17, 5)
print("商=", q, "余=", r)

5.4 递归调用（PPT 常见例子：阶乘、斐波那契、汉诺塔）

阶乘：

def factorial(n):if n == 0 or n == 1:return 1return n * factorial(n - 1)print(factorial(5))  # 120

递归三要素：

基准条件（退出条件）
向基准靠近（n-1）
自己调用自己

易错点

忘记写基准条件 → 无限递归爆栈 RecursionError: maximum recursion depth exceeded
Python 默认递归深度 1000，可用 sys.setrecursionlimit() 提高，但别滥用。

小练习
用递归实现“列表求和”，如 recursive_sum([1,2,3])==6，不准用内置 sum()。

第六章类

6.1.3 定义类、实例属性、实例方法（结合书例）

class Dog:# 构造方法：创建实例时自动调用def __init__(self, name, age):# 实例属性self.name = nameself.age  = age# 实例方法：第一个参数必须是 selfdef bark(self):print(f"{self.name} 汪汪叫！")def human_age(self):# 狗年龄转人类年龄，简易 1:7return self.age * 7# 创建对象
dog1 = Dog("旺财", 3)
dog1.bark()
print(f"它相当于人类{dog1.human_age()}岁")

6.1.4 类属性与类方法（拓展，书上也讲）

class Student:# 类属性：所有实例共享school = "北京大学"def __init__(self, name):self.name = name# 类方法：第一个参数是 cls@classmethoddef change_school(cls, new_school):cls.school = new_schoolprint(Student.school)          # 北京大学
Student.change_school("清华")
print(Student.school)          # 清华

易错点