基于Hadoop和 spark招聘推荐系统+深度学习+推荐算法+爬虫可视化

1、开发技术
1、前端：vue 框架 、echarts可视化
2、后端：Python语言、flask框架
3、爬虫： Scrapy爬虫框架 （智联招聘）
4、算法：基于用户协同过滤推荐算法、基于物品协同过滤推荐算法
5、接口：百度AI
6、数据库数据量： 13.4万 MySQL数据库

2、创新点
1.爬取智联招聘10多个城市的50万条就业数据后，进行转化和清洗，存储到mysql数据库；
2. 职位推荐与分析
3. 利用Flask 开发接口，对接Vue前端，实现对求职招聘数据的可视化分析
（Echarts 多种图形和词云、薪酬分析）
4、亮点：
（1）实现的分析图：数据大屏、职位分布中国地图、薪酬散点图、词云、多种折线图、饼图、环图等 （Vue集成 Apache Echarts）；
（2）实现jieba分词+词云分析
（3）推荐算法： 两种协同过滤推荐算法使用(基于用户、基于物品)
（4）身份证Ocr 识别
（5）实名认证： 【百度api】身份证Ocr 识别

3、项目界面
（1）招聘数据分析可视化大屏

（2）数据分析页面

（3）基于物品系统过滤推荐算法推荐

（4）基于用户系统过滤推荐算法推荐

（5）数据分析页面

（6）薪资分析散点图

（7）个人信息设置

（8）注册登录界面

4、核心代码

源码获取：

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