当前位置: 首页 > news >正文

(新卷,100分)- 滑动窗口最大和(Java JS Python C)

(新卷,100分)- 滑动窗口最大和(Java & JS & Python & C)

题目描述

有一个N个整数的数组,和一个长度为M的窗口,窗口从数组内的第一个数开始滑动直到窗口不能滑动为止,

每次窗口滑动产生一个窗口和(窗口内所有数的和),求窗口滑动产生的所有窗口和的最大值。

输入描述
  • 第一行输入一个正整数N,表示整数个数。(0<N<100000)
  • 第二行输入N个整数,整数的取值范围为[-100,100]。
  • 第三行输入一个正整数M,M代表窗口的大小,M<=100000,且M<=N。
输出描述
  • 窗口滑动产生所有窗口和的最大值。
用例
输入6
10 20 30 15 23 12
3
输出68
说明

窗口长度为3,窗口滑动产生的窗口和分别为

10+20+30=60,

20+30+15=65,

30+15+23=68,

15+23+12=50,

所以窗口滑动产生的所有窗口和的最大值为68。

题目解析

此题应该是考察我们如何计算新的滑动窗口的值,一般有两种方式:

1、将滑动窗口中的元素值相加求和

2、基于前一个滑动窗口的和sum,计算新的滑动窗口的和,原理如下

如上图所示,第二个滑动窗口,相当于第一个滑动窗口减去10,加上15。

公式如下:i为第二个滑动窗口的起点索引,sum为第一个滑动窗口的和

sum = sum - arr[i - 1] + arr[i + m - 1];

JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */ const readline = require("readline"); const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout, }); const lines = []; rl.on("line", (line) => { lines.push(line); if (lines.length === 3) { const n = lines[0] - 0; const arr = lines[1].split(" ").map(Number); const m = lines[2] - 0; console.log(getMaxWindowSum(arr, n, m)); lines.length = 0; } }); function getMaxWindowSum(arr, n, m) { let sum = arr.slice(0, m).reduce((p, c) => p + c); let ans = sum; for (let i = 1; i <= n - m; i++) { sum += arr[i + m - 1] - arr[i - 1]; ans = Math.max(ans, sum); } return ans; }
Java算法源码
import java.util.Scanner; public class Main { // 输入获取 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int[] arr = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = sc.nextInt(); } int m = sc.nextInt(); System.out.println(getResult(n, arr, m)); } // 算法入口 public static int getResult(int n, int[] arr, int m) { int sum = 0; for (int i = 0; i < m; i++) { // 初始滑窗内部和 sum += arr[i]; } int ans = sum; for (int i = 1; i <= n - m; i++) { sum += arr[i + m - 1] - arr[i - 1]; // 基于初始滑窗进行差异求和,避免O(n)求和 ans = Math.max(ans, sum); } return ans; } }
Python算法源码
# 输入获取 n = int(input()) arr = list(map(int, input().split())) m = int(input()) # 算法入口 def getResult(): sumV = sum(arr[:m]) ans = sumV for i in range(1, n-m+1): sumV += arr[i+m-1] - arr[i-1] ans = max(ans, sumV) return ans # 算法调用 print(getResult())
C算法源码
#include <stdio.h> #define MAX(a,b) a > b ? a : b int getResult(int n, int nums[], int m); int main() { int n; scanf("%d", &n); int nums[n]; int idx = 0; while(scanf("%d", &nums[idx++])) { if(getchar() != ' ') break; } int m; scanf("%d", &m); printf("%d\n", getResult(n, nums, m)); return 0; } int getResult(int n, int nums[], int m) { int sum = 0; for(int i=0; i<m; i++) { sum += nums[i]; } int ans = sum; for(int i=1; i<=n-m; i++) { sum += nums[i+m-1] - nums[i-1]; ans = MAX(ans, sum); } return ans; }
http://www.jsqmd.com/news/216892/

相关文章:

  • 【开题答辩全过程】以 农村留守儿童健康医疗服务系统为例,包含答辩的问题和答案
  • 神经辐射场NeRF入门:3D视图合成的原理与PyTorch代码实现
  • 综合项目实战——电子商城信息查询系统
  • 多台NAS管理新方案:节点小宝4.0服务聚合功能深度体验
  • 端子与导轨布线工程实践:Altech 工控组件解析
  • 大数据场景下ZooKeeper的性能优化秘籍
  • FPGA教程系列-流水线思想初识
  • LangChainV1.0[08]-LCEL:LangChain Expression Language
  • AI原生应用语音合成:助力智能政务语音服务
  • 托盘输送机程序那些事儿
  • ImageMagick 高效图像处理与自动化指南
  • 风速weibull分布随机风速生成Matlab代码
  • Amphenol LTW 防水线缆 IP67/IP68 结构解析
  • Python 虚拟环境的配置与管理指南
  • Linux 网络编程:epoll 实现聊天室
  • TensorFlow学习系列01 | 实现mnist手写数字识别
  • 强烈安利8个AI论文网站,自考学生轻松搞定毕业论文!
  • 热电联产在综合能源系统中的选址定容研究Matlab代码
  • 广汽与华为签署全面合作框架协议,深化鸿蒙生态与AI融合
  • 别再说Redis是单线程了,这才是它真正的线程模型
  • 【开题答辩全过程】以 基于SSM的固定资产管理系统设计与实现为例,包含答辩的问题和答案
  • 为什么WiFi已连接却有感叹号?4种方法修复
  • 基于多能互补的热电联供型微网优化运行Matlab代码
  • 【AlohaMini学习笔记】第二天:初见LeRobot
  • 【开题答辩全过程】以 高校失物招领信息管理系统的设计与开发为例,包含答辩的问题和答案
  • 综合项目实战--电子商城项目
  • 更高效更智能,华为MatePad 11.5 S解锁高效学习体验
  • 护眼灯品牌排行第一名是谁?权威第一护眼灯品牌曝光,护眼超安心
  • AI赋能智能客服:节庆日用品的爆单应对与服务升级核心
  • 华为全场景新品发布,智慧时尚的数字生活由此开启