当前位置：首页 > news >正文

我用 Gemini 3 Pro 手搓了一个并发邮件群发神器（附源码）

news 2026/3/26 18:16:52

这个周末我失业了。

起因很简单：公司项目原因，我需要给订阅列表里的几千个用户发一封更新通知。市面上的邮件营销工具（Mailchimp
之类）死贵，还要一个个导入联系人；自己写脚本吧，以前得折腾半天
SMTP 协议、搞定并发限制、处理失败重试……想想就头秃。

正好有 Gemini 3 Pro ，代码能力逆天。我就想试探一下它的底线。结果这一试，我后背发凉。

我本来只想要个 Demo，它直接给了我一个带连接池
(Connection Pool)、
任务队列(Task Queue)、甚至还顺手写了服务端渲染
(SSR) 的完整全栈应用。

以前我写这套东西起码得两天，这次连写带调，2 小时收工。

今天复盘一下我是怎么压榨 Antigravity - Gemini 3 Pro 开发出这个Turbo Mail Sender的。

不仅要看得下去，还要骚气点

我给第一个 Prompt 很简单，但也很刁钻：

我要做一个邮件群发工具的单页 UI。要求：

写邮件（集成 Quill 富文本编辑器
）。
包含监控发送进度（要有一个骚气的进度条和实时日志）。
用
Tailwind CSS，设计风格要轻色单栏，带点微交互动画。
直接给我 HTML 单文件就行。

它思考了大概几分钟（网络环境有点差）。它没有给我堆砌div，它直接甩出了基于 Tailwind 的完整布局，甚至贴心地加上了@keyframes fadeInUp入场动画。

看看这个生成的 UI 代码片段，它连backdrop-filter和shadow的细节都处理好了：

<style> @keyframes fadeInUp { from { opacity: 0; transform: translateY(6px);} to { opacity:1; transform: translateY(0); } } .log-entry { opacity:0; transform:translateY(6px); animation: fadeInUp 420ms ease forwards; } /* 进度条的光泽动画，这审美绝了 */ @keyframes shimmer { 0% { background-position: -200px 0 } 100% { background-position: 200px 0 } } </style>

最骚的是，它连 JS 里的富文本编辑器初始化都帮我写好了，甚至考虑到了 SSR 的数据回填逻辑。这哪里是 AI，这简直就是自带 3 年经验的前端同事。

从普通的脚本到工程化

UI 画好了，接下来是后端。这里才是见真章的地方。很多新手写发邮件脚本，就是写个for循环调用sendMail。结果就是发 100 封后 IP 被封，或者内存溢出。

我给 Gemini 的 Prompt 是：

后端用
Express +
Nodemailer。注意，我要发送几万封邮件。

必须有连接池 (Connection Pooling)，不能每次发送都握手。
必须有生产者-消费者队列，控制并发数（Concurrency）。
失败要自动重试。
给我写出架构级的代码。

如果是以前的 AI，大概率会给我瞎编一个队列。但它给出的server.js，让我这个老前端都挑不出毛病。

自动实现了连接池缓存

它自己封装了一个TransporterCache类，防止重复创建 SMTP 连接。这波操作直接把性能拉满了。

// server.js 核心片段：连接池 class TransporterCache { constructor() { this.cache = new Map(); } get(host, port, user, pass) { const key = `${user}@${host}`; if (this.cache.has(key)) return this.cache.get(key); // Gemini 居然知道开启 pool: true 选项 const transporter = nodemailer.createTransport({ pool: true, host: host, port: Number(port), secure: Number(port) === 465, auth: { user, pass }, maxConnections: 3, // 自动限制最大连接数 rateLimit: 5 // 还有速率限制，讲究 }); this.cache.set(key, transporter); return transporter; } }

像模像样的任务队列

它没有引入 Redis（因为我要轻量级），而是手搓了一个内存版的TaskManager和Worker。

// server.js 核心片段：消费者 Worker class Worker { constructor() { setInterval(() => this.tick(), 500); } tick() { // 经典的消费逻辑：控制并发数 while (taskManager.running < CONFIG.CONCURRENCY && taskManager.queue.length > 0) { const id = taskManager.queue.shift(); const task = taskManager.getTask(id); if (task) this.processTask(task); } } // ...发送与重试逻辑 }

看到这段代码时，我意识到：Gemini 不仅仅是在翻译需求，它更懂架构。

最后的细节修改

做到这里，工具已经能用了。但我故意刁难了一下 Gemini：

现在的配置（SMTP服务器、端口）每次刷新页面就没了，体验太差。但我不想用数据库。你想办法解决一下。

Gemini 3 Pro 给出的方案是：SSR (服务端渲染) + LocalStorage 双重兜底。

它直接修改了server.js的/路由，在返回 HTML 之前，把 URL 参数里的配置通过正则替换注入到 HTML 中。不用数据库，却实现了配置持久化的错觉。

// server.js：极其暴力的正则替换 SSR，简单粗暴但有效 if (host) { html = html.replace(/id="smtpHost"\s+type="text"\s+value="[^"]*"/, `id="smtpHost" type="text" value="${host}"`); }

说实话，这种正则替换虽然看起来很脏，但在这种微型工具里，不仅省事，而且性能极高。AI 这种能力（知道是小工具就不上重型框架），才是最可怕的。