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使用 AI 编程的技巧之 ---- 积累现成的答案(转)

本文原文全文链接 URL : https://www.ccgxk.com/emlog_dev/678.html

西蒙·威尔逊 上个月底(2026-2-26),写了一个文章《积累你掌握的方法》 https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/hoard-things-you-know-how-to-do/ ,讲了他一个很有用的用 AI 编程的小技巧。

我感觉使用 AI 写代码很频繁的人都值得借鉴一下。其实就是享受你过去劳动成果的复利。

现在的 AI 本质上是把编程的颗粒度给搞大块了,以前一些我们的重复性但代码量很大的简单逻辑的事,现在我们一句话就能搞完。

但是使用 AI 去做一些很实用,但是略微复杂,或相当复杂的事,或者是很冷门的事,就难了,如果我们调 AI 调很久,终于生成了一个某痛点问题的成果品,那么我们就应该把这个成果整理出来,也就是答案整理出来,然后保存起来,让 AI 之后再遇到,可以去参考。这样 AI 再写起代码来嘎嘎好。

作为软件专业人士,一个关键资产是积累大量这类问题的答案,最好有运行代码作为例证。知道某件事在理论上是可行的,并不等同于亲眼见过它被实现。 ---- 西蒙·威尔逊

核心,就是小型概念验证!也就是某个解.....

http://www.jsqmd.com/news/455528/

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