当前位置：首页 > news >正文

小智Pro：让小智控制 OpenClaw，一个MCP连接海量Skills

news 2026/3/27 9:23:52

前文，分享了openclaw免费部署教程：

永久免费 OpenClaw 部署和实战，7x24在线，手把手教程

上面带大家跑通了接入飞书的流程。

不管是飞书，还是QQ、微信等IM工具，最常用的交互方式是文字。

语音，才是最天然的聊天交互。

如何把小智语音对话机器人和openclaw打通？

其基本流程是：

进一步，小智的能力就不再局限于接入的MCP工具，而是openclaw背后的海量Skills。

今日分享，聊聊：小智Pro的具体做法👇：

平台侧：建立和openclaw的通信
用户侧：接入自己的openclaw，并通过设备端MCP指挥openclaw

1. 建立和`openclaw`的通信

1.1 通信协议

要实现和openclaw通信，传输层本质上是WebSocket。

飞书、微信都是一种终端。

如何进行区分不同终端和不同会话？

答：client.id和session_key

因此，多个 client，可以共用一个 session 的记忆和对话历史：

我们可以在openclaw控制台，选择查看指定session的对话：

1.2 核心接口

基于openclaw的通信协议，关键请求方法整理如下：

我们把所有方法通过self.request接口封装，底层协议采用 WebSocket 传输，示例代码如下：

async def chat_send(self, message: str) -> Any: """发送聊天消息到指定session""" return await self.request('chat.send', { 'sessionKey': self.session_key, 'message': message, 'idempotencyKey': f'{int(time.time() * 1000)}-{hash(message)}', }) async def get_history(self, limit: int = 50) -> Any: """获取聊天历史""" return await self.request('chat.history', { 'sessionKey': self.session_key, 'limit': limit }) async def list_sessions(self) -> Any: """列出所有session""" return await self.request('sessions.list') async def list_agents(self) -> Any: """列出agents""" return await self.request('agents.list') async def get_config(self) -> Any: """获取配置""" return await self.request('config.get')

1.3 响应解析

响应结果中，重点关注agent和chat事件，从日志中查看几个关键节点的数据结构：

2026-02-15 17:38:44 - openclaw - INFO - 尝试连接: ws://14.xx.xx.82:18789 2026-02-15 17:38:44 - openclaw - INFO - WS已连接，等待 challenge... 2026-02-15 17:38:44 - openclaw - INFO - 收到 challenge: {'type': 'event', 'event': 'connect.challenge', 'payload': {'nonce': 'ae76555e-1d6e-4dc1-acea-294e67e0dcce', 'ts': 1771148324902}} 2026-02-15 17:38:44 - openclaw - INFO - ✅ 连接成功！ 2026-02-15 17:38:44 - openclaw - INFO - 🚀 消息已发送，runId: 1771148324960--1126353816726381137，等待 AI 回复... 2026-02-15 17:38:45 - openclaw - INFO - 🤖 Agent事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, stream=lifecycle, data={'phase': 'start', 'startedAt': 1771148325217} 2026-02-15 17:38:50 - openclaw - INFO - 🤖 Agent事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, stream=assistant, data={'text': '收到', 'delta': '收到'} 2026-02-15 17:38:50 - openclaw - INFO - 💬 Chat事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, state=delta, message={'role': 'assistant', 'content': [{'type': 'text', 'text': '收到'}], 'timestamp': 1771148330101} 2026-02-15 17:38:50 - openclaw - INFO - 🤖 Agent事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, stream=assistant, data={'text': '收到，我去', 'delta': '，我去'} 2026-02-15 17:38:50 - openclaw - INFO - 💬 Chat事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, state=delta, message={'role': 'assistant', 'content': [{'type': 'text', 'text': '收到，我去检查下人设文件'}], 'timestamp': 1771148330294} 2026-02-15 17:38:50 - openclaw - INFO - 🤖 Agent事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, stream=assistant, data={'text': '收到，我去检查下人设文件。', 'delta': '。'} 2026-02-15 17:39:11 - openclaw - INFO - 🤖 Agent事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, stream=lifecycle, data={'phase': 'end', 'endedAt': 1771148351507} 2026-02-15 17:39:11 - openclaw - INFO - 💬 Chat事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, state=final, message={'role': 'assistant', 'content': [{'type': 'text', 'text': '你说得对，我漏了。SOUL.md 里写得清清楚楚：\n\n> 收到任何消息或者任务，先立即回复我\'收到\'，然后再去具体执行\n\n以后我会先回"收到"，再干活。记住了。'}], 'timestamp': 1771148351507}