中医药方剂大模型开发方案

中医药方剂大模型开发方案

一、项目概述

本项目旨在开发一个专注于中医方剂知识的大型语言模型，通过深度学习技术对中医经典方剂条文和临床应用案例进行训练，使模型具备理解、分析和应用中医方剂知识的能力。该模型将服务于中医临床辅助决策、方剂学习与研究、中医药知识传承等多个领域。

二、技术架构设计

1. 整体架构

本项目采用分层架构设计，主要包括以下组件：

1. 数据采集与预处理层：负责原始数据的收集、清洗和标注
2. 模型训练层：包含预训练和微调两个阶段
3. 模型服务层：提供API接口和用户交互界面
4. 应用层：各类具体应用场景的实现

2. 技术栈选择

• 编程语言：Python 3.8+
• 深度学习框架：PyTorch 2.0
• 大模型基础：基于LLaMA或GPT架构进行二次开发
• 数据处理：Pandas, NumPy, SpaCy
• 分布式训练：Deepspeed, FSDP
• 可视化</