当前位置: 首页 > news >正文

洛谷 P1836:数页码 ← 数位DP

【题目来源】
https://www.luogu.com.cn/problem/P1836

【题目描述】
一本书的页码是从 1∼n 编号的连续整数:1,2,3,⋯,n。请你求出全部页码中所有单个数字的和,例如第 123 页,它的和就是 1+2+3=6。

【输入格式】
一行一个整数 n。

【输出格式】
一行,代表所有单个数字的和。​​​​​​​

【输入样例一】
12​​​​​​​

【输出样例一】
51

【输入样例二】
3456789​​​​​​​

【输出样例二】
96342015

【数据范围】
1≤n≤10^9​​​​​​​

【算法分析】
● 本题“暴力法”代码如下所示。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;int cal(int n) {int sum=0;while(n) {sum+=n%10;n/=10;}return sum;
}int main() {int n,ans=0;cin>>n;for(int i=1; i<=n; i++) {ans+=cal(i);}cout<<ans;return 0;
}/*
in:3456789
out:96342015
*/

由于暴力法时间复杂度达 O(nlogn),而本题问题规模达 10^9,故求解只过 4 个样例,得 40 分,其他 6 个样例 TLE。因此,可以考虑“数位DP”算法求解。

● 数位DP(Digit Dynamic Programming)是一种用于解决数字数位相关计数问题的动态规划算法。其核心思想是将数字按位拆解,通过递归或递推的方式处理每一位的选择,并利用记忆化搜索来避免重复计算,从而高效统计满足特定条件的数字数量。

●​​​​​​​ 数位DP通过记录前导零、数位限制等状态,将问题复杂度降低至 O(log n),能够处理非常大的数字范围(如 10^18)。其实现通常是将统计 [le, ri] 的问题转化为统计 [1, ri] 和 [1, le-1] 的结果相减。

● 数位DP题型的特点:求某个区间 [le, ri] 内,满足某种性质的数的个数。

● 算法分析详见:https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/156267002

●​​​​​​​ 洛谷 P1836:数页码(https://www.luogu.com.cn/problem/P1836)的代码,与洛谷 P2602:[ZJOI2010] 数字计数(https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/156267002)、AcWing 338:计数问题(https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/156011817)的代码基本一致。

【算法代码】

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;typedef long long LL;
const int N=15;
LL ten[N],f[N];void init() {ten[0]=1;for(int i=1; i<N; i++) {f[i]=f[i-1]*10+ten[i-1];ten[i]=10*ten[i-1];}
}vector<LL> dp(LL n) {vector<LL> cnt(10,0);if(n<=0) return cnt;vector<LL> v;while(n) {v.push_back(n%10);n=n/10;}for(int i=v.size(); i>=1; i--) {LL x=v[i-1];for(int j=0; j<=9; j++) {cnt[j]+=f[i-1]*x;}for(int j=0; j<x; j++) {cnt[j]+=ten[i-1];}LL pre=0;for(int j=i-2; j>=0; j--) {pre=pre*10+v[j];}cnt[x]+=pre+1;cnt[0]-=ten[i-1];}return cnt;
}int main() {init();LL n;cin>>n;vector<LL> nle=dp(0);vector<LL> nri=dp(n);LL ans=0;for(int i=0; i<=9; i++) {ans=ans+(nri[i]-nle[i])*i;}cout<<ans<<endl;return 0;
}/*
in:3456789
out:96342015
*/





【参考文献】
https://blog.csdn.net/qq_50332374/article/details/125619639
https://www.luogu.com.cn/training/82023
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/155972543
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/155997570
https://blog.csdn.net/WhereIsHeroFrom/article/details/148437243


 

http://www.jsqmd.com/news/142377/

相关文章:

  • Auto PY to EXE开发环境配置与源码运行全攻略
  • Windows文件夹色彩管理革命:告别单调黄色的高效工作法
  • 微信小程序二维码生成完整教程:零基础3分钟快速上手
  • 3分钟学会AI背景移除!Transparent Background让你轻松制作透明图片
  • 禅道中如何增加应用例
  • 如何快速掌握OpenWMS:开源仓库管理系统的终极指南
  • WinDiskWriter终极指南:在macOS上轻松制作Windows启动盘
  • GitHub Desktop中文界面完美汉化指南:3分钟实现零基础操作
  • ChatTTS语音合成平台容器化部署完整指南
  • 手机弹窗终极解决方案:李跳跳自定义规则完整指南
  • 请求头包含部分?响应体包含部分?
  • 触发器的创建和使用:小白也能懂的通俗解释
  • 5个MangoHud隐藏功能,让你的游戏性能监控更专业
  • Python脚本打包终极指南:让每个人都能运行你的程序
  • PlotJuggler:时间序列数据可视化的终极解决方案
  • Widevine L3解密器终极指南:突破DRM防护的技术解析
  • 6、C++ 性能优化与复杂度分析
  • DiffDock:让药物发现像“看图说话“一样简单
  • VvvebJs滚动动画完全攻略:从零掌握AOS插件实战技巧
  • 终极指南:彻底解决RetroArch安卓版多按键响应延迟与识别失败问题
  • 终极指南:如何让老旧Windows系统重获更新能力 - LegacyUpdate完全解析
  • 基于SpringBoot+Vue的乡政府管理系统毕业论文+PPT(附源代码+演示视频)
  • Mac鼠标指针终极定制指南:让你的光标与众不同
  • Flet列表控件:3个突破性性能优化技巧
  • 摄像头心率测量:非接触式健康监测的终极方案
  • PaddlePaddle镜像与MLOps工程体系整合路径
  • NotaGen完整指南:AI驱动的一键式古典音乐创作神器
  • Dubbo vs Dubbox:深度解析面试必看!
  • iCloud照片下载终极指南:新手也能快速上手的完整备份方案
  • PaddlePaddle镜像支持的图像超分辨率重建技术