langchain核心组件1-智能体

简介

langchain版本 v1.x
在此版本中，langchain可以创建一个智能体

基础使用

我日常使用因为是直接对话，所以基本上只需要以下几个组件

• model： 定义智能体大脑，是大语言模型地址，可以云也可以本地
• tools：智能体可以使用的工具集合，在使用中可以通过工具来实现用户需要
• middleware：中间件，类似于spring中的aop，可以在中间拦截做对应业务处理，例如权限，prompt改写，敏感词删选，敏感数据清空等。
• system_prompt：系统提示词，类似于告诉llm，它的角色是什么，基本上同模型，提示词越好，agent效果越好
• checkpointer：模型短期记忆，模型因此可以实现短期记忆，放内存还是放库里，自行决定
• state_schema: 状态记录数属性，里面可以放置一些需要的变量值，打断点可以发现在runtime.state中

chat_model=ChatTongyi(model="qwen3-max")# 这里是各个langchain工具tools=[None]middlewares=[None]system_prompt="你是一个智能助手，要帮助用户解决问题"response_format="返回数据以json格式"memory=InMemorySaver()# 使用示例if__name__=="__main__":agent=create_agent(model=chat_model,tools=tools,system_prompt=system_prompt,middleware=middlewares,state_schema=AgentState,checkpointer=memory)

静态模型使用

defstatic_model_agent():''' 静态模型使用 :return: '''agent=create_agent(model=chat_model)config:RunnableConfig={"configurable":{"thread_id":"1"}}response=agent.invoke({"messages":"你好，我是张鹏"},config)formessageinresponse["messages"]:print(message.pretty_print())

这是最简单的用法，直接调用llm，使用基础对话功能。

动态模型

defdynamic_model_agent():''' 静态模型使用 :return: '''advanced_model=ChatTongyi(model="qwen3-max")basic_model=ChatTongyi(model="qwen3-max")@wrap_model_calldefdynamic_model_selection(request:ModelRequest,handler)->ModelResponse:"""根据对话复杂性选择模型。"""message_count=len(request.state["messages"])ifmessage_count>10:# 对较长的对话使用高级模型new_request=request.override(model=advanced_model)else:new_request=request.override(model=basic_model)# 使用新请求调用处理器returnhandler(new_request)agent=create_agent(model=basic_model,# 默认模型middleware=[dynamic_model_selection])response=agent.invoke({"messages":"你好，我是张鹏"})formsginresponse["messages"]:print(msg.pretty_print())

这里要使用动态模型就要使用@wrap_model_call注解，标识在request中修改替换model。
这里尤其注意的是：官方文档代码会执行报错

ifmessage_count>10:# 对较长的对话使用高级模型model=advanced_modelelse:model=basic_model request.model=modelreturnhandler(request)

这里会报错DeprecationWarning: Direct attribute assignment to ModelRequest.model is deprecated. Use request.override(model=…) instead to create a new request with the modified attribute.
request.model = model
原因：ModelRequest 对象是不可变的（immutable），我们可以直接new一个新的赋值然后返回。