深入解析：MME：多模态大语言模型综合评估基准

• 论文标题：MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal Large Language Models

• 发表会议：NeurlPS2025

• ️作者单位：腾讯优图实验室、厦门大学

• 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.13394

• 项目地址：https://mmmu-benchmark.github.io/#leaderboard

• 代码地址：https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models/tree/Evaluation

一、任务定义

• 多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）利用强大的大语言模型处理多模态信息并给出推理结果，展现了令人惊讶的涌现能力。然而，现有的评估方