Python打包成可执行文件的方式

领导让做一个考勤反馈的小工具，我需要把写好的pandas代码打包成exe。特别提示：若希望程序在不同系统上运行，需要在不同的系统上要分别打包可执行文件，如pyinstaller的版本和操作系统、架构有关。

• pandas在读写文件时在linux上不会报错，到windows上就会报错缺少模块。因此，在读写文件时需要指定引擎，此处读文件用xlrd，写文件用openpyxl。另外表格的文件类型（xls\xlsx\csv）也会决定读写用的库和版本。

rest1 = pd.read_excel('请假.xls',header=2,engine='xlrd',dtype={"人员编码":str}) new2.to_excel('部门考勤异常情况表.xlsx',index=False,engine='openpyxl')

• 希望导出的表格有下拉框，还使用openpyxl为原代码增加了下拉框。因此

from openpyxl import load_workbook from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

• 依赖之间的版本匹配是个大问题，所以。在选择pyinstaller的版本时，我们需考虑python版本与操作系统类型。Python版本也决定了pandas版本，pandas版本决定了xlrd、openpyxl的版本。

• 目录切换问题：

• 分系统架构or操作系统构建不同的可执行文件：

Linux:

uname -a(可查看系统相关信息)

指令集架构：aarch64即arm64，x86_64即amd64。

关于操作系统和指令集架构的区分：

架构是硬件的基础设计，决定了CPU能理解和执行什么指令；操作系统是管理硬件资源的软件，必须在特定架构的CPU上运行。简单来说，一个是硬件的“身体”，一个是软件的“管家”。

• 将python转为exe最方便的是Pyinstaller。
• 虚拟环境：

Pyinstaller对为了适配不同系统要求，我们最好在各个系统上分别构建可执行文件，最好建立虚拟环境，这样和主机上的依赖不会冲突，在打包时也更轻便。

建立虚拟环境：

管理员CMD切换到虚拟环境路径：

cd /d "你的虚拟环境路径\Scripts" activate

python -m venv venv #创建虚拟环境 venv\Scripts\activate.bat #激活虚拟环境（CMD） source venv/bin/activate#激活虚拟环境（Linux） deactivate #退出虚拟环境

• Pyinstaller打包命令：

# 清理之前的构建缓存 pyinstaller --clean your_script.py # 然后再进行完整打包 pyinstaller --onefile your_script.py #打包成一个文件 pyinstaller -F --add-data "你的数据文件;." your_script.py #排除某些不必要依赖 pyinstaller --exclude-module PyQt5 --exclude-module numpy your_script.py

pyinstaller运行依赖：pyinstaller-hooks和altgraph

Python相关：

确认某库的安装信息：

pip list | findstr pandas pip show pandas

• 内网本不能联网安装库怎么办？手动安装！

1、去官网下载.whl文件放入依赖库文件夹（如usr/bin/python3.8/dist-packages）：

pip install xxx.whl

2、下载.tar.gz文件，解压后：

python setup.py install

• 压缩打包文件体积

1、利用压缩工具如upx，但是压缩效果不好，和原文件差不多大小。

• upx压缩命令：

# 最佳压缩比（速度慢） upx --best your_executable # 快速压缩（压缩率较低） upx --fast your_executable # 压缩并备份原文件 upx -k your_executable

2、换成编译性语言(C、Go)而不是解释性语言（Python）

Nuitka可以将脚本语言转换为C语言再打包

现象：生成的可执行文件体积过大。
解决方案：

1. 使用--nofollow-import-to排除不必要的模块
2. 安装zstandard库后再次打包，可以减小文件体积
3. 考虑使用--onefile选项将所有内容打包为单个文件

python3.8 -m nuitka --standalone --static-libpython=yes --enable-plugin=numpy your_script.py #static-libpython：静态链接，不依赖于环境，体积大；动态链接编译出的文件依赖pythonxx.dll，体积小。 #enable-plugin:需要引入的模块 #standalone以文件夹形式存在，包含可执行文件与所有的依赖库；onefile为一个单独可压缩的可执行文件。

• Nuitka依赖zstandard进行压缩，但是执行压缩时会报错：“Automatic detection og static libPython failed.”原因是系统的静态库文件路径与Python的静态库文件路径不一致。

解决方法：在python识别的静态库文件目录与系统的静态库文件目录间建立软链接：

# 1. 把库链接到 Python 期望的 /usr/lib/ 目录 # 这解决了 Nuitka "static libpython not found" 的问题 sudo ln -s /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.8.a /usr/lib/libpython3.8.a # 2. (可选) 确保系统编译器也能找到 # 如果 /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.8.a 已存在，这步可以跳过 # 但如果之前被删了，建议补上： sudo ln -s /usr/lib/python3.8/config-3.8-aarch64-linux-gnu/libpython3.8.a /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.8.a

• UBUNTU系统包管理：