当前位置: 首页 > news >正文

30、不确定系统的反馈控制:稳定性与性能分析

不确定系统的反馈控制:稳定性与性能分析

1. 鲁棒性分析方法的起源

当代鲁棒性分析方法源于 20 世纪 60 年代从输入 - 输出角度对非线性系统反馈稳定性的研究。这其中包括小增益定理以及基于无源性的方法,后者在俄罗斯学派中被特别强调,并被称为“绝对稳定性理论”。在相关文献中,已经出现了用于分析各种组件非线性稳定性的“乘数”方法,这些方法是本章所考虑的 μ - 缩放的直接前身。

将这些方法用于研究不确定系统的想法可以追溯到早期的文献,但直到 20 世纪 80 年代后期,鲁棒性开始受到重视,并且与 H∞ 范数的联系被指出后,该主题才得到广泛研究。特别是,以 Δ 块形式对不确定性的形式化出现在一些论文中,同时引入了矩阵结构奇异值来研究时不变不确定性。随后,大量的研究活动致力于其研究以及将其扩展到混合实参数和线性时不变(LTI)不确定性。

2. 结构化奇异值计算的挑战与突破

计算任意数量块的结构化奇异值是一项具有挑战性的任务,已被证明是 NP 难问题。不过,在 20 世纪 90 年代初,发现凸上界有其自身的解释,这带来了好消息。最初的结果来自使用 L∞ 信号范数的鲁棒控制并行理论,研究表明在 L∞ 诱导范数下的缩放小增益条件对于分析任意时变算子是精确的。这些结果引发了对 L2 范数类似问题的研究,进而证明了相关定理。

3. 反馈控制系统的问题提出

我们将反馈控制器综合和不确定系统分析这两个独立的问题结合起来,形成一个既涉及不确定性又涉及控制的共同问题。该问题由一个反馈系统图表示,其中 G 是广义对象,描述了系统不确定性的依赖关系,扰动 Δ 属于一个结构化球,K 表示控制器。

我们假设 G 和 K 是

http://www.jsqmd.com/news/136804/

相关文章:

  • Cocos creator避坑指南(一些比较容易错的地方)
  • AI赋能HR进化:构建招聘效率、精准与体验三重闭环
  • USB转串口驱动安装:CH340芯片硬件原理深度剖析
  • GPT-SoVITS模型部署指南:快速搭建TTS服务接口
  • GPT-SoVITS在智能硬件中的应用前景分析
  • HR不愿明说的秘密:CAIE证书,近三年含金量飙升的AI人才“隐形通行证”
  • 爆肝整理!大模型开发必知的10个核心概念,附实例解析,小白秒变AI大神!
  • 基于微信小程序的私房菜定制上门服务系统(源码+论文+部署+安装)
  • GPT-SoVITS与传统TTS对比:优势究竟在哪里?
  • 警惕“纸面黄金”:近五年大火的AI证书,零基础可考的背后,是价值正在稀释吗?
  • 程序员福利!不用再跪求API!七牛云让小白也能调用全球87款大模型,手搓“AI议会“
  • 24、WPF主题、皮肤与打印功能全解析
  • 25、WPF数据绑定全解析:从基础到复杂应用
  • 实用代码工具:Python打造PDF选区OCR / 截图批量处理工具(支持手动/全自动模式)
  • 17、Outlook使用指南:存储管理、个性化设置与安全保障
  • 如何在云平台部署GPT-SoVITS?完整镜像使用说明
  • 开源语音合成新星:GPT-SoVITS社区生态全景扫描
  • 语音克隆新纪元:GPT-SoVITS让AI学会你的声音
  • GPT+SoVITS双模型融合:打造自然流畅的语音合成引擎
  • 【AI黑科技】马来西亚ILMU大模型横空出世:用本地数据训练“懂方言“的AI,开发思路全公开!
  • LLM推理不确定性:反直觉真相、根因与收益
  • GPT-SoVITS音质评测:与主流TTS系统的对比分析
  • 一分钟语音生成千条内容?GPT-SoVITS应用场景全解析
  • 30、导航应用与三维绘图技术解析
  • 【面板数据】全国城市内区域经济差距数据(2013-2024年)
  • web垃圾分类回收系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】
  • 掌握Keil和Proteus联调方法的核心要点一文说清
  • IAR使用教程:低功耗模式仿真的操作实践
  • AI Ping 实战解析:GLM-4.7、MiniMax M2.1 双模型上新限免!评测、调用与 Agent 落地全攻略
  • GPT-SoVITS + GPU加速:实现毫秒级语音合成响应