当前位置: 首页 > news >正文

2005-2025年我国乡镇级的逐日最低气温数据(Shp/Excel格式)

之前我们分享了2005-2025年我国逐日最低气温栅格数据!该数据来源于Climate Data Store(CDS)中的ERA5-Land再分析数据集。数据空间分辨率为0.1°*0.1°(约1万米)。ERA5-Land再分析数据集包括世界时(UTC)1950年1月1日以来的逐日气温数据,该数据持续更新。我们本次下载了2005年1月1日至2025年9月8日的逐日气温数据分享给大家。另外,我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值,得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2005-2025年逐日最低气温数据!很多小伙伴拿到数据后反馈是否有空间尺度精细到乡镇级的逐日最低气温数据!

我们特地对上述逐日最低气温栅格数据进行了进一步处理,依据乡镇(街道)边界,进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国乡镇(街道)的2005-2025年的逐日最低气温数据!数据的时间范围是2005年1月1日至2025年9月8日,数据单位为摄氏度(℃)。

以下为数据的详细介绍:

01

数据预览

全国乡镇2005-2025年逐日最低气温数据提供Excel和Shp两种格式的数据,由于逐日数据量较大,我们按照年份将逐日最低气温数据保存为一个Shp文件和一个Excel文件,每个Excel和Shp文件的属性表中包括当年的365天每天的最低气温数据。

我们以Excel格式的2025年全国乡镇的逐日最低气温数据为例来预览一下数据,数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和逐日最低气温数据。我们以2025年逐日最低气温数据为例进行预览:

2025年全国各乡镇逐日最低气温数据的属性表

接下来是Shp格式的数据,2005-2025年的乡镇层级的逐日最低气温数据同样按照年份进行汇总,属性表的字段和Excel相同。我们具体以2025年9月8日各乡镇的最低气温数据为例进行预览:

2025年9月8日全国各乡镇逐日最低气温数据(Shp格式)

02

数据详情

数据来源:

原始逐日最低气温栅格数据来源于Climate Data Store(CDS)中的ERA5-Land再分析数据集

数据说明:

该数据持续更新,我们本次分享的数据的范围为2005年1月1日至2025年9月8日。另外,需要说明的是这儿的逐日最低气温指1天24个时刻中的最低气温,气温指的是距离地面高度2米处的大气温度。

行政区划数据来源:

该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据,该数据较难获取,我们综合对比后,采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据!需要说明的是:乡镇行政边界数据没有官方来源,因此本数据的精度有待考量,可能会存在错误,大家在使用的时候自行判断和调整!

数据处理说明:

基于2005-2025年逐日最低气温栅格数据,依据上述乡镇行政边界数据,对每个乡镇(街道)的逐日最低气温栅格的平均值进行了求平均值处理,最终得到了全国乡镇(街道)的逐日最低气温数值数据。

数据格式

Shp和Excel格式

时间范围

2005年1月1日-2025年9月8日(逐日)

数据单位:

摄氏度(℃)

空间范围

全国乡镇

地理坐标系

GCS_WGS_1984

数据引用:

Muñoz Sabater, J., Comyn-Platt, E., Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horányi, A., Muñoz Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Rozum, I., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Dee, D., Thépaut, J-N., Cagnazo, C., Cucchi, M. (2024): ERA5-land post-processed daily-statistics from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情可以查看官网获悉!

数据获取:

【下载→

方式一(推荐):主页 *个人* 简介

城数派-CSDN博客

方式二:数据下载方式汇总-CSDN博客

http://www.jsqmd.com/news/454303/

相关文章:

  • 只禁止「显卡」驱动自动更新 不影响声卡、网卡、蓝牙、任何其他硬件
  • 【先到先得】夸克网盘免费领取1TB空间保姆级教程!新老用户均可!最新可用!
  • 林俊旸离职,AI 人才路在何方?
  • Python绘制相交平面
  • 2026生物医药行业纯水设备优质品牌推荐榜 - 优质品牌商家
  • 养护策略优化模型:从单设备到路网级的多维决策系统
  • openclaw 调用openai codex , python 调用
  • 如何利用熊猫智汇赋能数字员工突破业务壁垒?
  • ORA-29660错误找不到EXTERNAL NAME定义的类,远程处理故障修复思路分享
  • 吐血整理,性能测试总结汇总,多个视角分析性能压测,一篇通透...
  • 快手 C++ 面试题:如何突破封装访问私有成员?
  • 基于电解槽与甲烷反应器构建低碳综合能源系统优化策略:购能成本、碳排放与弃风成本最小化实践指导文献研究
  • 代码随想录算法营完结!
  • 全网最细,web端测试常见与最有意义的bug(总结)
  • Abaqus与Matlab联合应用:直齿轮、斜齿轮模型调试及裂纹磨损故障刚度分析,稳态瞬态温度场研究
  • 2026国家金融监督管理总局国考计算机岗·经济金融基础全解析:技术人必掌握的15大核心考点与实战题库(附2025央行最新政策+真题示例+答题策略)
  • 2026年3月江苏徐州室内装修/室内设计/全屋定制/精装局改/软装搭配公司竞争格局深度分析报告 - 2026年企业推荐榜
  • 《计算机组成原理》细致学:计算机的功能部件
  • RecyclerView 缓存与复用机制:从一次滑动讲明白(2026 版)
  • AI写论文法宝!这4款AI论文写作工具,实现论文快速原创生成!
  • SQL自学:怎么创建视图
  • 【信道估计】基于matlab大规模MIMO-OFDM系统的5G通信信道估计算法研究【含Matlab源码 15125期】含文献
  • 用H Builder X做一个简单HTML网页
  • 深度解析Apache Fesod 2.0:重新定义Java生态高性能Excel处理的天花板
  • 2026四川不锈钢水箱采购必看:钢联建环保18项专利与500台套产能解析 - 深度智识库
  • Maven 中 test 的真正含义:限制测试类专用 打包自动跳过测试
  • 深度解析:飞扬集成设计系统如何实现建筑工程全流程数字化?
  • 客路商品详情页前端性能优化实战
  • 软件工程毕设最全开题帮助
  • AI专著生成秘籍:高效工具大揭秘,快速完成专业学术专著