关注 霍格沃兹测试学院公众号，回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集
测试团队的工作量正在肉眼可见地膨胀。需求越来越碎、迭代越来越快、系统越来越复杂，但用例依旧得一条条写。
生成式 AI 的出现，让这件事终于有了提速的可能。
今天用一个真实示例——禅道“创建产品”文档——完整演示一下：给 AI 一个需求文档，它能为你生成多场景、多格式、可立即执行的测试用例。这背后，是爱测智能化测试平台正在重塑测试设计的方式。
一、从文档到用例：AI 接手测试设计的开端
爱测平台的能力不是简单地“帮你凑几句自然语言用例”，而是把测试设计、自动执行、探索性测试、知识建模这几件事串成了一条完整的智能链路。
它像把一个经验丰富的测试工程师“塞在了平台里”：
读文档、拆需求、生成测试用例能理解功能需求文档、接口文档，多方式上传，多格式解析。
自然语言 → 自动执行写一句“进入产品管理页面→新建产品”即可自动执行，无需写脚本。
没用例也能测：AI 探索性测试能自行分析页面结构、识别关键路径、做推理式遍历。
领域建模 + 知识图谱输入被测系统信息，平台自动构建领域图谱，并基于图谱生成用例或开展探索性测试。
换句话说，测试不再依赖人力堆砌，而变成了“AI 帮你放大”。
二、禅道示例上手：用一个文档生成一整套用例
为了让效果可感，这里选取禅道手册里的“创建产品”章节作为输入示例。流程完整、规则明确，很适合展示智能生成能力。
- 上传文档：灵活、宽容、不挑格式
平台支持：
上传 PDF / Word / txt
输入第三方文档链接
直接粘贴部分内容
从企业知识库选择文档
本次示例采用的是“远程地址”上传方式，把禅道的在线文档链接直接输入即可。
文档进入系统后，会被自动解析，进入生成阶段。
三、生成任务创建：模型、智能体、提示词、标签全可配置
点击“生成用例”，平台会自动创建一个用例生成任务，你可以根据团队规范微调生成策略。
可配置项包括：
大模型选择（如 DeepSeek）
智能体选择（需求文档→用例专用智能体）
执行节点选择
如果想让生成更贴近团队习惯，你还可以补充提示词，例如：
限定生成范围
固定用例命名方式
强制输出步骤格式
补充前置与预期结构
如果需要分类管理测试点，还能为用例批量打标签（需先在配置中心定义）。
配置完成后点击“保存并运行”，任务开始执行。
四、生成效果：近 300 条覆盖深入的用例体系
禅道“创建产品”文档乍看简单，但实际包含不少功能组、前后置条件和边界场景。 平台最终生成了约 300 条测试用例，覆盖方向包括：
导出不同格式时的权限控制
导出编码格式是否 UTF-8、是否有乱码
创建产品时的异常中断处理
产品线维护的正常与异常路径
多字段组合输入校验
导出操作的兼容性与边界测试
这些用例如果由人工编写，往往需要两三天甚至更久。 平台只需几分钟，就能生成一份覆盖非常全面的初版用例集，再交给人工做最终校准。
这不是简单提速，而是把“写→补→改→补”的流程压缩成了“一键生成→人工复核”。
五、用例落地：导出即用，可直接执行
生成的测试用例可以一键导出，支持：
Excel
CSV
YAML
XML
其中 XML 格式包含完整步骤与预期，可直接导入测试管理平台使用（包括禅道）。
如果直接在爱测平台内执行，则可以让智能体根据自然语言用例，模拟用户行为，无需写脚本、无需维护代码。
也就是说，从生成到执行，全链路都能自动化。
整个实操过程可点击以下视频观看
测试团队的效率差距，将越来越依赖是否“用好 AI”
禅道案例只是一个缩影。 需求文档生成用例、自然语言自动执行、智能遍历、知识图谱辅助覆盖—— 这些能力正在让测试人员摆脱重复劳动，把时间交还给策略、质量与判断。
未来测试团队的差距，不再是谁写得更快，而是谁能让 AI 帮你写更多、更准。
爱测智能化测试平台已开放试用，如果你想看看 AI 能把你团队的测试效率提升到什么高度，不妨先试着用它“跑一遍你的需求文档”。
