做 Agent，不一定要先改 workflow，也可以先把模型成本降下来

现在很多 Agent 项目一跑起来，大家第一反应都是优化 prompt、压缩上下文、减少调用次数。

这些方向当然没问题，但如果你已经接好了现有流程，其实还有一种更直接的办法：

先别急着重构 workflow，先把模型入口换掉。

如果你现在本来就是按 OpenAI-compatible 的方式接入，那很多情况下不需要大改代码，只要把 base URL 切一下，就能继续沿用原来的调用方式。

我后来用的是这个入口：

http://ai.tikhub.io

它最直接的优势，不是概念多新，而是：便宜，而且接入成本低。

目前相对官方价格，大概是：

• OpenAI：71% off

• Claude：57% off

• Gemini：46% off

• DeepSeek：13% off

对调用量小的场景来说，可能差距还不算特别夸张。
但只要是 Agent、自动化流程、多任务批量调用，这种价格差很快就会拉开。

尤其很多项目真正麻烦的，不是“模型能不能用”，而是：

能不能在不折腾现有工作流的前提下，把长期调用成本压下来。

如果你本身已经是 OpenAI-compatible 接法，这种方式就比较直接：

• 不用重写原有业务逻辑

• 不用推翻现有 prompt / tool 框架

• 改动小，替换快

• 对持续跑的项目更友好

另外现在不只是文本模型，视频模型也已经上线了：

• Seedance：65% off

• Kling：65% off

• Veo：35% off

也就是说，如果你的工作流后面还接了视频生成、素材生产这类链路，也可以一起走同一个入口，省得再分开处理。

对我来说，这种方案最大的价值其实很简单：

不是让你重做一套系统，而是用更小的改动，把模型成本先降下来。

如果你也在跑 Agent、自动化工作流，或者有持续的文本 / 视频模型调用需求，可以自己看看：

http://ai.tikhub.io