水位标尺测量水位读数水位监测检测数据集VOC+YOLO格式493张60类别
注意数据集中图片大约220张是原图剩余为增强生成图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：493
标注数量(xml文件个数)：493
标注数量(txt文件个数)：493
标注类别数：60
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["000","010","020","030","040","050","060","070","080","090","100","110","120","130","140","150","160","170","180","190","200","210","220","230","240","250","260","270","280","290","300","310","320","330","340","350","360","370","380","390","400","410","420","430","440","450","460","470","480","490","500","510","520","530","540","550","560","570","580","590"]
每个类别标注的框数：
000 框数 = 21
010 框数 = 30
020 框数 = 45
030 框数 = 66
040 框数 = 72
050 框数 = 63
060 框数 = 72
070 框数 = 108
080 框数 = 114
090 框数 = 123
100 框数 = 123
110 框数 = 123
120 框数 = 141
130 框数 = 152
140 框数 = 146
150 框数 = 146
160 框数 = 146
170 框数 = 125
180 框数 = 125
190 框数 = 137
200 框数 = 147
210 框数 = 174
220 框数 = 233
230 框数 = 232
240 框数 = 231
250 框数 = 240
260 框数 = 243
270 框数 = 278
280 框数 = 308
290 框数 = 317
300 框数 = 302
310 框数 = 302
320 框数 = 290
330 框数 = 300
340 框数 = 178
350 框数 = 134
360 框数 = 53
370 框数 = 29
380 框数 = 29
390 框数 = 29
400 框数 = 26
410 框数 = 25
420 框数 = 25
430 框数 = 25
440 框数 = 25
450 框数 = 22
460 框数 = 22
470 框数 = 22
480 框数 = 21
490 框数 = 12
500 框数 = 12
510 框数 = 12
520 框数 = 6
530 框数 = 6
540 框数 = 6
550 框数 = 6
560 框数 = 6
570 框数 = 6
580 框数 = 6
590 框数 = 6
总框数：6424
每个类别占有图片数：
000 占有图片数 = 21
010 占有图片数 = 30
020 占有图片数 = 45
030 占有图片数 = 66
040 占有图片数 = 72
050 占有图片数 = 63
060 占有图片数 = 72
070 占有图片数 = 108
080 占有图片数 = 114
090 占有图片数 = 123
100 占有图片数 = 123
110 占有图片数 = 123
120 占有图片数 = 141
130 占有图片数 = 152
140 占有图片数 = 146
150 占有图片数 = 146
160 占有图片数 = 146
170 占有图片数 = 122
180 占有图片数 = 125
190 占有图片数 = 137
200 占有图片数 = 147
210 占有图片数 = 174
220 占有图片数 = 233
230 占有图片数 = 232
240 占有图片数 = 231
250 占有图片数 = 240
260 占有图片数 = 243
270 占有图片数 = 278
280 占有图片数 = 308
290 占有图片数 = 317
300 占有图片数 = 302
310 占有图片数 = 302
320 占有图片数 = 290
330 占有图片数 = 300
340 占有图片数 = 178
350 占有图片数 = 134
360 占有图片数 = 53
370 占有图片数 = 29
380 占有图片数 = 29
390 占有图片数 = 29
400 占有图片数 = 26
410 占有图片数 = 25
420 占有图片数 = 25
430 占有图片数 = 25
440 占有图片数 = 25
450 占有图片数 = 22
460 占有图片数 = 22
470 占有图片数 = 22
480 占有图片数 = 21
490 占有图片数 = 12
500 占有图片数 = 12
510 占有图片数 = 12
520 占有图片数 = 6
530 占有图片数 = 6
540 占有图片数 = 6
550 占有图片数 = 6
560 占有图片数 = 6
570 占有图片数 = 6
580 占有图片数 = 6
590 占有图片数 = 6
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：