当前位置: 首页 > news >正文

缺失的第一个正数-leetcode

题目描述

给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。

请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,0]
输出:3
解释:范围 [1,2] 中的数字都在数组中。

示例 2:

输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
解释:1 在数组中,但 2 没有。

示例 3:

输入:nums = [7,8,9,11,12]
输出:1
解释:最小的正数 1 没有出现。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1

解法一

思路:

来自官方解答。实际上,对于一个长度为 N 的数组,其中没有出现的最小正整数只能在 [1,N+1] 中。这是因为如果 [1,N] 都出现了,那么答案是 N+1,否则答案是 [1,N] 中没有出现的最小正整数。我们对数组进行遍历,对于遍历到的数 x,如果它在 [1,N] 的范围内,那么就将数组中的第 x−1 个位置(注意:数组下标从 0 开始)打上「标记」。在遍历结束之后,如果所有的位置都被打上了标记,那么答案是 N+1,否则答案是最小的没有打上标记的位置加 1。

由于我们只在意 [1,N] 中的数,因此我们可以先对数组进行遍历,把不在 [1,N] 范围内的数修改成任意一个大于 N 的数(例如 N+1)。这样一来,数组中的所有数就都是正数了,因此我们就可以将「标记」表示为「负号」。算法的流程如下:

  • 我们将数组中所有小于等于 0 的数修改为 N+1;
  • 我们遍历数组中的每一个数 x,它可能已经被打了标记,因此原本对应的数为 ∣x∣,其中 ∣∣ 为绝对值符号。如果 ∣x∣∈[1,N],那么我们给数组中的第 ∣x∣−1 个位置的数添加一个负号。注意如果它已经有负号,不需要重复添加;
  • 在遍历完成之后,如果数组中的每一个数都是负数,那么答案是 N+1,否则答案是第一个正数的位置加 1。

代码:

class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {int n = nums.length;for (int i = 0; i < n; ++i) {while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {int temp = nums[nums[i] - 1];nums[nums[i] - 1] = nums[i];nums[i] = temp;}}for (int i = 0; i < n; ++i) {if (nums[i] != i + 1) {return i + 1;}}return n + 1;}
}

解法二

思路:

来自官方解答。除了打标记以外,我们还可以使用置换的方法,将给定的数组「恢复」成下面的形式:

如果数组中包含 x∈[1,N],那么恢复后,数组的第 x−1 个元素为 x。

在恢复后,数组应当有 [1, 2, ..., N] 的形式,但其中有若干个位置上的数是错误的,每一个错误的位置就代表了一个缺失的正数。以题目中的示例二 [3, 4, -1, 1] 为例,恢复后的数组应当为 [1, -1, 3, 4],我们就可以知道缺失的数为 2。

那么我们如何将数组进行恢复呢?我们可以对数组进行一次遍历,对于遍历到的数 x=nums[i],如果 x∈[1,N],我们就知道 x 应当出现在数组中的 x−1 的位置,因此交换 nums[i] 和 nums[x−1],这样 x 就出现在了正确的位置。在完成交换后,新的 nums[i] 可能还在 [1,N] 的范围内,我们需要继续进行交换操作,直到 x∈/[1,N]。

注意到上面的方法可能会陷入死循环。如果 nums[i] 恰好与 nums[x−1] 相等,那么就会无限交换下去。此时我们有 nums[i]=x=nums[x−1],说明 x 已经出现在了正确的位置。因此我们可以跳出循环,开始遍历下一个数。

由于每次的交换操作都会使得某一个数交换到正确的位置,因此交换的次数最多为 N,整个方法的时间复杂度为 O(N)。

代码:

class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {int n = nums.length;for (int i = 0; i < n; ++i) {while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {int temp = nums[nums[i] - 1];nums[nums[i] - 1] = nums[i];nums[i] = temp;}}for (int i = 0; i < n; ++i) {if (nums[i] != i + 1) {return i + 1;}}return n + 1;}
}
http://www.jsqmd.com/news/170/

相关文章:

  • hbase的安装应用
  • 如何在后端优雅地生成并传递动态错误提示?
  • ctfshow web357
  • 深入解析:Java全栈开发面试实录:从基础到微服务的实战解析
  • 实用指南:设计模式:建造者模式
  • web358
  • 谁会不爱低温静音 性能还更强的!酷睿Ultra 5 230F vs 锐龙5 9600X生产力、功耗、温度全方位对比
  • 04_Redis凭啥这么牛:核心特性剖析
  • WPF包
  • WPF viewmodel retrieve matched view /window
  • 实用指南:目标检测如何将同时有方形框和旋转框的json/xml标注转为txt格式
  • ctfshow web351
  • ctfshow web353
  • fxztgxj5.dll fxzrs4qj.dll fxztgxa5.dll fxzrs3qj.dll fxzpmc1.dll fxzrs2qj.dll fxzmpxa5.dll - 实践
  • Linux虚拟机常用命令与Hadoop生态组件启动大全
  • 测试新手必学:10个让Bug无处遁形的黑盒测试技巧
  • private void Form1_Load与构造方法前执行顺序
  • 数据分类分级如何高效低成本落地?|高效智能的数据分类分级产品推荐(2025)
  • 文化课暂时计划
  • BGP路由属性与选路-1
  • private void Form1_Load和 private void Form1_Activated 方法区别
  • BGP反射路由器
  • HarmonyOS Stage模型与ArkTS:现代应用开发的核心架构与最佳实践 - 详解
  • 【CV】图像超分辨率的一些基础概念
  • 完整教程:苹果WWDC25开发秘技揭秘:SwiftData3如何重新定义数据持久化
  • H5 页面与 Web 页面的制作方法 - 实践
  • Python面试题及详细答案150道(116-125) -- 性能优化与调试篇 - 实践
  • 完整教程:构建基石:Transformer架构
  • Spring Cloud Gateway吞吐量优化
  • 【先记录一下】windows下使用的lazarus/fpc安装到中文的目录时出错的问题