当前位置: 首页 > news >正文

危险品分类与标识识别检测数据集VOC+YOLO格式2394张12类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2394

标注数量(xml文件个数):2394

标注数量(txt文件个数):2394

标注类别数:12

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["corrosive","dangerous-when-wet","explosive","flammable","flammable-solid","infectious-substance","non-flammable-gas","organic-peroxide","oxidizer","poison","radioactive","spontaneously-combustible"]

每个类别标注的框数:

corrosive (腐蚀性) 框数 = 324

dangerous-when-wet (遇湿危险) 框数 = 313

explosive (爆炸性) 框数 = 513

flammable (易燃) 框数 = 358

flammable-solid (易燃固体) 框数 = 326

infectious-substance (感染性物质) 框数 = 341

non-flammable-gas (非易燃气体) 框数 = 298

organic-peroxide (有机过氧化物) 框数 = 283

oxidizer (氧化剂) 框数 = 331

poison (毒性) 框数 = 533

radioactive (放射性) 框数 = 423

spontaneously-combustible (自燃物质) 框数 = 296

应用领域:这些是危险品分类与标识的常见类别。

总框数:4339

图片分辨率:多分辨率图片,如520x388,485x1000等

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

http://www.jsqmd.com/news/170851/

相关文章:

  • 【Apache Arrow 开发者必读】:掌握 C 与 Rust 互操作的 7 个核心技巧
  • GitHub Insights分析TensorFlow技术博客流量来源
  • 终极指南:快速掌握Hyperledger Fabric区块链开发
  • 2025智慧电力监控系统服务商TOP5权威推荐:浙江展杭科技可靠吗? - 工业推荐榜
  • 【GPU并行计算性能突围】:C语言CUDA内核调优的9个黄金法则
  • Docker容器间通信:TensorFlow-v2.9与数据库服务联动
  • 工业设备突发卡顿?用C语言构建硬实时系统的7个关键步骤
  • Docker history查看TensorFlow 2.9镜像构建层
  • LanguageBind视频智能摘要系统:一键提取视频核心内容
  • 2026年旋转阀厂家权威推荐榜:钛合金/不锈钢/耐高温/气动电动/食品级无菌等全品类深度解析与选购指南 - 品牌企业推荐师(官方)
  • 动态规划经典入门题:House Robber 全解析(含递归与迭代两种思路)
  • Deno移动开发终极指南:Web技术构建跨平台应用完整教程
  • AudioGridder终极指南:实现音频插件远程处理的完整解决方案
  • JSP里的icount是干啥的?解析计数变量作用与命名规范
  • 如何快速掌握NexoPOS:免费开源POS系统完整使用指南
  • git分支管理策略:协同开发大型TensorFlow项目高效协作
  • 如何快速部署TensorFlow 2.9镜像?一文搞定Jupyter与SSH远程开发
  • 如何用Docker快速部署IPTV源检查工具:完整实战指南
  • Python性能卡顿怎么办?:立即掌握C语言重写热点函数的4种方法
  • 5分钟掌握IEEE电力系统接线图:从入门到精通
  • Jupyter插件推荐:提升TensorFlow代码编写效率的实用工具
  • 鼎微T3固件升级终极指南:5分钟搞定车机系统更新 [特殊字符]
  • C语言开发者必看:CUDA内核优化中被忽视的3大性能杀手(附解决方案)
  • STM32指纹密码锁完整开发指南:从原理到应用的终极教程
  • 五行模型与财务管理的对应
  • 如何在TensorFlow-v2.9中使用混合精度训练节省显存?
  • 如何在云平台加载TensorFlow 2.9镜像并购买配套Token服务?
  • 警惕cslrxyz uueasy:揭秘网络快速捷径的真相
  • 5大技巧深度优化流媒体服务:彻底解决资源浪费问题
  • 为什么技术人一当上负责人,反而更累了?