程序员学习大模型必看：腾讯云智商业产品面试经验，AI商业化思维与未来趋势深度解析（建议收藏）
本文详细记录腾讯云智商业产品三轮面试经验，重点考察商业化思维和AI产品理解。作者分享对AI现状看法：存在泡沫、开源与闭源模型能力接近、小模型专业化趋势，以及AI医疗等未来发展方向。面试中探讨了产品运营与策划区别、AI2B商业模式，并推荐关注MiniMax等公司策略，认为AI发展将向细分垂直领域深入。
一、腾讯云智·商业产品offer✍️
业务一面
一面是自己的导师直接面试，整体难度不大，更多是考验综合素质，但是大部分的问题都围绕着商业化角度而展开
一面面试官告诉我此岗位实际的工作与商业化产品毫无差异，所以考察重点为商业化思维。
- 自我介绍
- 实习项目介绍（商业模式、产品规划、营销方式）
- 在讲实习项目的同时，也讲到了对AI的看法，引导面试官按照我的节奏提问
- 对AI的理解，如何看待现在的AI产品
- 主要谈论了现在AI确实实实在在存在泡沫，我谈论的核心观点为：开源模型能力接近闭源模型能力、大模型转为专有小模型、更注重应用场景的细化和区分，在具体领域上进行核心的赋能，而非大谈模型能力。
- 你怎么看代混元大模型
- 说了现在AI四小龙的模型能力和具体领域的能力，表达在这几家中最看好minimax（尤其是星野这个产品），进而引申出模型能力不是现在AI领域第一战场，模型如何应用才是，进一步说了混元大模型有最顶级的团队和最顶级的资源，只是缺一个相关的发力点。
- 你认为接下来AI发展的趋势是朝什么发展
- 引用王小川的话，AI医疗是AI领域的顶上明珠，谈了下AI医疗接下来的核心场景将会集中在院外这个场景而非院内。
业务二面
1.自我介绍
2.工作内容介绍
3.换实习的原因
4.想要找一个什么样的职位吗？描述一下
5.XX实习项目介绍
6.个人经历项目介绍
7.产品运营和产品策划的区别
- 核心观点：运营对外负责，产品对内负责
- 产品运营的时候工作内容集中在内外部调研，提出产品的优化需求
- 产品经理则需要跟进需求，思考需求真伪，以及判断业务本质需求并把需求变成可落地的方案
- 产品经理对资源负责，掌控好产品的边界，保证资源可以最大化的利用
- 产品运营对数据负责，根据已有的数据，确定产品的方案，并根据产品方案的数据反馈给产品经理，推动产品的优化升级。
8.XX的实习项目介绍（怎么充当其中的连接者）
9.XX的实习项目介绍（2bor2c 两者看法 ）
业务三面
1.自我介绍
2.家乡地点、家庭情况、恋爱情况
3.有没有考研计划
4.未来求职职业规划
5.部门介绍
6.实习项目介绍（竞品分析方式方法、竞品介绍）
7.产品其实更多会面向 c 端的用户？用户的这些群体里面最核心的诉求是什么？
8.项目阶段
9.那从个人的视角来看，产品在做商业化体系建设，自己的思路和想法。
10.如果要是2b，这个项目该怎么展开
AI2b无非就两种模式一方面就是做这种合作，另一方面你就是做这种技术上的一个能力输出。针对两种方式，各自提出了解决方案。
11.最近有关注哪些AI产品
谈及了genspark（非常推荐这个产品）
- AI未来发展趋势是什么
观点同一面的时候一样，附上我的部分观点答案
MiniMax 就是一个非常值得学习的对象，那目前来说它在这块领域抓的已经非常死了，他们也在开拓自己新的产品啊。
我觉得可能接下来我们再往他这个渠道赛道去走已经是不太现实了，但我们接下来可以在其他方义上进行赋能吗？
你可能效率工具是个大家也比第二卷的一个类别，但现在目前来说没有一家做得非常这种独头独大，就不像 GPT 这种产品做对话类生成，对话的文字生成的做到多大，大家都是各自各有千秋，所以还能杀出来一层赛道，那接下来在这种二级赛道下面还有三级赛道，也就是所谓的这个特别垂类的行业了。
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