如何使用 Python 合并多个 Excel 文件
在日常工作中，处理多个 Excel 文件并将它们合并为一个文件，常常是数据分析、报告生成等工作的必要步骤。对于数据分析师、业务人员以及任何需要处理大量 Excel 数据的人来说，这是一项常见且繁琐的任务。与其手动复制粘贴不同工作表中的数据，不如使用 Python 自动化这一过程，既省时又高效。
本文将介绍两种使用 Python 合并 Excel 文件的方法。这些方法可以帮助您简化合并过程，尤其是在处理大数据集时，节省大量的时间和精力。
前提条件
要通过编程方式操作 Excel 文件，您需要一个支持 Excel 文件处理的库。在本篇文章中，我们使用 Spire.XLS for Python，这是一个可以读取、修改和保存 Excel 文件的 Python 库，且不依赖于 Microsoft Excel。
您可以使用以下命令通过 pip 安装该库：
pip install spire.xls安装完成后，您就可以在 Python 中操作 Excel 文件，通过 API 提供的样式相关属性，控制单元格对齐、文本旋转等功能。
方法一：将多个 Excel 文件合并成一个工作簿（多个工作表）
这种方法将多个 Excel 文件合并为一个工作簿，并保留每个文件中的原始工作表。适用于您希望保留文件原有结构，同时又需要将多个文件合并到一个工作簿中的情况。
代码示例：
import os from spire.xls import * # 存放要合并的 Excel 文件的文件夹 input_folder = './sample_files' # 合并后的工作簿文件名 output_file = 'merged_workbook.xlsx' # 初始化合并的工作簿 merged_workbook = None # 遍历输入文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(input_folder): # 只处理 .xls 或 .xlsx 格式的 Excel 文件 if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'): file_path = os.path.join(input_folder, filename) # 加载当前的 Excel 文件 source_workbook = Workbook() source_workbook.LoadFromFile(file_path) if merged_workbook is None: # 第一个文件作为基础合并工作簿 merged_workbook = source_workbook else: # 后续文件将其工作表复制到合并工作簿中 for i in range(source_workbook.Worksheets.Count): sheet = source_workbook.Worksheets.get_Item(i) merged_workbook.Worksheets.AddCopy(sheet, WorksheetCopyType.CopyAll) # 将合并后的工作簿保存到指定的文件 merged_workbook.SaveToFile(output_file, ExcelVersion.Version2016)工作原理：
- 设置文件夹路径：指定存放 Excel 文件的文件夹（
input_folder）。 - 遍历文件：脚本会检查文件夹中的每个文件，确保它们是
.xls或.xlsx格式的文件。 - 加载工作簿：对于每个文件，脚本将其加载到
Workbook对象中。 - 合并工作表：第一个文件初始化了
merged_workbook，后续文件的工作表会被复制到这个工作簿中。 - 保存输出：最后，合并后的工作簿会保存到指定的文件。
输出：
最终输出将是一个名为 merged_workbook.xlsx 的 Excel 文件，包含了所有 Excel 文件的工作表。
方法二：将多个 Excel 文件合并到一个工作表中
在这种方法中，我们将多个 Excel 文件的数据合并到一个工作表中。这种方法非常适合将不同工作表中的数据合并为一个工作表，数据按文件顺序依次排列。
代码示例：
import os from spire.xls import * # 存放要合并的 Excel 文件的文件夹 input_folder = './excel_worksheets' # 合并后的工作簿文件名 output_file = 'merged_into_one_sheet.xlsx' # 创建一个新的工作簿来存放合并的数据 merged_workbook = Workbook() # 使用新工作簿中的第一个工作表作为目标工作表 merged_sheet = merged_workbook.Worksheets[0] # 初始化开始复制数据的行 current_row = 1 # 遍历输入文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(input_folder): # 只处理 .xls 或 .xlsx 格式的 Excel 文件 if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'): file_path = os.path.join(input_folder, filename) # 加载当前的 Excel 文件 workbook = Workbook() workbook.LoadFromFile(file_path) # 获取当前工作簿的第一个工作表 sheet = workbook.Worksheets[0] # 获取工作表中已使用的范围 source_range = sheet.Range # 设置目标工作表中的复制范围，从当前行开始 dest_range = merged_sheet.Range[current_row, 1] # 将数据从源范围复制到目标范围 source_range.Copy(dest_range) # 更新 current_row，确保不会覆盖已复制的数据 current_row += sheet.LastRow # 将合并后的工作簿保存到指定的输出文件 merged_workbook.SaveToFile(output_file, ExcelVersion.Version2016)工作原理：
- 初始化工作簿：创建一个新的工作簿来存放所有合并的数据。
- 遍历文件：像方法一一样，脚本会遍历文件夹中的所有 Excel 文件。
- 复制数据：对于每个文件，脚本将其第一个工作表的数据复制到目标工作表中。
- 更新行索引：
current_row用来确保每个文件的数据不会覆盖，自动跳到下一个可用的行。 - 保存输出：将合并后的数据保存到
merged_into_one_sheet.xlsx文件中。
输出：
结果将是一个工作表，包含了来自所有 Excel 文件的数据，数据按文件顺序排列。
总结
将多个 Excel 文件合并为一个文件是一个常见的任务，尤其是当您需要处理大量文件时，手动操作非常繁琐。使用 Python 和 Spire.XLS 库，您可以轻松地自动化这一过程，从而节省大量时间和精力。
- 方法一适合当您希望保留每个文件的结构，并将其工作表保留在独立标签中的场景。
- 方法二更适合将多个工作表的数据合并到一个工作表中，便于汇总或分析信息。
这两种方法都可以根据您的需求进行定制，设置好之后，它们将极大地提升您的工作效率，尤其是在处理多个 Excel 文件时。