电力场景变压器杆塔上部件识别分割数据集labelme格式1220张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1220

标注数量(json文件个数)：1220

标注类别数：5

标注类别名称:["Protective","Isolating","Busing","Pin","Other"]

每个类别标注的框数：

Protective（保护类） count = 2619

Isolating（隔离类） count = 45

Busing（汇流排类） count = 71

Pin（引脚类） count = 191

Other（其他类） count = 120

总框数：3046

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：2048x2048

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：