主要功能
- 自我修复：k8s可以监控容器的运行状况，并在发现容器出现异常时自动重启故障实例
- 弹性伸缩：k8s可以根据资源的使用情况自动地调整容器的副本数。例如，在高峰时段，k8s可以自动增加容器的副本数以应对更多的流量；而在低峰时段，k8s可以减少应用的副本数，节省资源
- 资源限额：k8s允许指定每个容器所需的CPU和内存资源，能够更好的管理容器的资源使用量；
- 滚动升级：k8s可以在不中断服务的情况下滚动升级应用版本，确保在整个过程中仍有足够的实例在提供服务
- 负载均衡：k8s可以根据应用的负载情况自动分配流量，确保各个实例之间的负载均衡，避免某些实例过载导致的性能下降
- 服务发现：k8s可以自动发现应用的实例，并为它们分配一个统一的访问地址。这样，用户只需要知道这个统一的地址，就可以访问到应用的任意实例，而无需关心具体的实例信息；
- 存储管理：k8s可以自动管理应用的存储资源，为应用提供持久化的数据存储。这样，在应用实例发生变化时，用户数据仍能保持一致，确保数据的持久性
- 密钥与配置管理：Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息，例如：密码、令牌、证书、ssh密钥等信息进行统一管理，并共享给多个容器复用
集群类型
| 类型 | 适用范围 |
|---|---|
| 一主多从集群 | 由一台Master管理节点和多台Node工作节点组成，生产环境下Master节点存在单点故障的风险，适合学习和测试环境使用 |
| 多主多从集群 | 由多台Master管理节点和多Node工作节点组成，安全性高，适合生产环境使用 |
集群角色
- k8s集群需要建⽴在多个节点上，将多个节点组建成一个集群，然后进⾏统⼀管理
| 节点 | 角色 |
|---|---|
| 管理节点(master) | 负责集群的所有管理工作 |
| ⼯作节点(node) | 负责运行集群中所有用户的容器应用 |
master节点组件
| 组件 | 描述 |
|---|---|
| API Server | 为集群的管理入口，处理外部和内部通信，接收用户请求并处理集群内部组件之间的通信 |
| Scheduler | 作为集群资源调度计算，根据调度策略，负责将待部署的 Pods 分配到合适的 Node 节点上 |
| Controller Manager | 管理集群中的各种控制器，例如 Deployment、ReplicaSet、DaemonSet等，管理集群中的各种资源 |
| etcd | 作为集群的数据存储，保存集群的配置信息和状态信息 |