目标检测数据集 - 家庭可回收垃圾检测数据集下载

• 数据集介绍：家庭可回收垃圾检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如厨房果蔬残渣、餐后可回收包装、客厅饮料瓶、浴室纸质用品、儿童零食包装、照明与个护小电器等，且类别丰富，划分为 Banana、Apple、Orange、Tomato、Carrot、Cucumber、Potato、Bread、Cake、Pizza、Hamburger、Chicken、Fish、Food、Tin can、Bottle、Facial tissue holder、Toilet paper、Paper towel、Milk、Snack、Plastic bag、Candy、Light bulb、Toothbrush、Soap dispenser、Drinking straw、Fast food、Pasta、Pastry 共30个类别；
• 适用实际项目应用：家庭/社区智能垃圾分类场景下可回收物检测项目，以及作为垃圾智能回收箱、机器人分拣系统数据集场景数据的补充；
• 标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；
• 附赠训练示例：提供 YOLO11 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：

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