安全模式：其核心是保证智能体的输出合规及稳健运行，这本质上是一个工程化问题，而且传统成熟的软件工程实践可以很好移植过来，唯一不同点在于，智能体的安全模式更依赖于提示词的编写，更加依赖于多智能体的协作，例如，我们增加对输入输出校验，不再是传统的关键字匹配校验，而是通过智能体的语义化校验，那么这个语义化有什么好处呢，好处就是降低了用户的使用成本，可以以自然语言的方式把自己的需求描述出来，而不在需要业务性的标准语言。安全模式主要有这么几个关键点：1、输入和响应的合规性校验，例如是否包含极端观点，是否违背法律，是否突破专业性限制，内容的真实性审核等等，2、日志管理，由于智能体的自主性越来越强加上幻觉问题的存在，我们应当尽可能做到输入输出及执行过程可追溯，这有利于我们迭代优化，不断增强智能体的合规性和效率，3、异常处理，这是智能体稳健运行的关键，当智能体遇到执行异常时可以进行异常捕捉和回滚，这些主要靠语言关键字和执行逻辑实现，4、最小权限原则，给智能体明确的执行权限，限制其行为，例如关键目录的访问，关键配置的修改等等
评估和监控：主要是为了保证智能体在实际环境中的表现符合预期，建立持续的可观测机制，观察点主要包括这几项，1、延迟，即响应耗费时间，2、资源消耗，例如token的使用量，磁盘的使用量，cpu的使用率等等3、执行路径，即观察智能体实际执行路径与合理路径的偏差。观察主要是通过日志记录实现的
优先级排序：其强调的是对用户任务的拆解，将复杂任务根据紧急性，如截至时间，重要性，如对目标的实现的影响程度，依赖性，如任务之间的实现所属的依赖关系，拆解成层次分明，依赖明确，主题明确的任务流，以保障智能体以合理的执行顺序灵活对各种工具或者智能体产生合理调度，保证任务的完成，实现对传统脚本执行的顺序的超越