HoRain云--OpenCV 安装（C++）

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目录

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下载 OpenCV

Windows 安装 OpenCV

配置 Visual Studio

源码编译安装

安装前的准备

下载 OpenCV 源码

使用 CMake 配置 OpenCV

4、配置环境变量（可选）

在 C++ 项目中使用 OpenCV

1、创建 C++ 项目

实例

2、编译和运行

3、运行

常见问题及解决方案

1、找不到 OpenCV 库

2、图片无法加载

3、窗口无法显示

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，包含了数百个计算机视觉算法，广泛应用于图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。

C++ 是 OpenCV 的原始开发语言，适合高性能应用。

在 C++ 项目中使用 OpenCV 之前，首先需要安装 OpenCV 库。

下载 OpenCV

访问 OpenCV 的官方下载页面：https://opencv.org/releases/。

选择适合你操作系统的版本（例如 Windows、Linux、macOS）并下载，例如OpenCV 4.x 的 Windows 预编译包。 。

Windows 安装 OpenCV

• 解压下载的 OpenCV 文件：解压到一个目录，例如 C:\opencv。

• 设置环境变量：将 OpenCV 的 bin 目录 C:\opencv\build\x64\vc15\bin（根据你的 Visual Studio 版本选择 vc14 或 vc15） 添加到系统的 PATH 环境变量中。

• 配置开发环境：如果使用 Visual Studio，需要在项目中配置 OpenCV 的头文件路径和库文件路径。右键点击"此电脑" -> "属性" -> "高级系统设置" -> "环境变量" -> 编辑Path，添加上述路径。

配置 Visual Studio

1、打开 Visual Studio，创建一个 C++ 项目。

2、配置包含目录

右键项目 -> "属性" -> "VC++目录" -> "包含目录"，添加：

C:\opencv\build\include

3、配置库目录

右键项目 -> "属性" -> "VC++目录" -> "库目录"，添加：

C:\opencv\build\x64\vc15\lib

4、配置链接器

右键项目 -> "属性" -> "链接器" -> "输入" -> "附加依赖项"，添加：

opencv_world4xx.lib

4xx是 OpenCV 版本号，例如opencv_world450.lib。

源码编译安装

安装前的准备

在安装 OpenCV 之前，确保你的系统已经安装了以下工具：

• CMake：用于生成构建文件。
• C++ 编译器：如 GCC（Linux/macOS）或 MSVC（Windows）。
• Git：用于从 GitHub 克隆 OpenCV 源码。

下载 OpenCV 源码

我们可以从 OpenCV 的 GitHub 仓库 下载源码，或者直接从 OpenCV 的 官方网站 下载预编译的版本。

使用 Git 克隆源码：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git # 可选，包含额外的模块

使用 CMake 配置 OpenCV

1、创建一个构建目录并进入：

mkdir build cd build

2、使用 CMake 生成构建文件：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

如果你需要额外的模块（如opencv_contrib），可以添加以下参数：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ..

3、编译并安装 OpenCV：

make -j4 # 使用 4 个线程进行编译 sudo make install

4、配置环境变量（可选）

在 Linux 或 macOS 上，你可能需要将 OpenCV 的库路径添加到环境变量中：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

在 Windows 上，你可以通过系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量来添加 OpenCV 的库路径。

在 C++ 项目中使用 OpenCV

安装完成后，你可以在 C++ 项目中使用 OpenCV。

以下是一个简单的示例程序，展示如何使用 OpenCV 加载并显示一张图片。

1、创建 C++ 项目

创建一个新的 C++ 源文件，例如main.cpp。

编写以下代码：

实例

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { // 读取图片 cv::Mat image = cv::imread("example.jpg"); // 检查图片是否成功加载 if (image.empty()) { std::cout << "无法加载图片！" << std::endl; return -1; } // 显示图片 cv::imshow("Display Image", image); // 等待按键 cv::waitKey(0); return 0; }

2、编译和运行

使用以下命令编译代码：

g++ main.cpp -o main `pkg-config --cflags --libs opencv4`

3、运行

运行生成的可执行文件：

./main

如果一切正常，你应该能够看到图片在窗口中显示出来。

常见问题及解决方案

1、找不到 OpenCV 库

如果在编译时遇到找不到 OpenCV 库的错误，请确保你已经正确安装了 OpenCV，并且环境变量配置正确。

我们可以使用pkg-config来检查 OpenCV 的安装路径：

pkg-config --cflags --libs opencv4

2、图片无法加载

如果图片无法加载，请检查图片路径是否正确，以及图片文件是否存在。你可以使用绝对路径来确保路径正确。

3、窗口无法显示

如果窗口无法显示，请确保你的系统支持图形界面，并且 OpenCV 的 GUI 模块已正确安装。

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