当数据集膨胀到数百万甚至数十亿量级的向量时，怎么让搜索在这种规模下依然又快又准就成了一个实实在在的工程难题。这篇文章要聊的就是向量搜索系统的三个核心优化方向——性能调优、混合搜索和可扩展架构。
传统搜索的问题
传统搜索系统做的事情本质上是词法匹配：找文档里有没有出现查询中的关键词。至于查询背后的意思？它不管。同义词、上下文、用户意图、概念层面的相似性，统统不在考虑范围内。
https://avoid.overfit.cn/post/f8461443473745e6bd7ea21a5b43f44c