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SpringBoot+Vue WEB旅游推荐系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】

news 2026/3/26 23:30:21

💡实话实说：

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摘要

随着旅游业的快速发展，个性化旅游推荐需求日益增长，传统的旅游平台往往缺乏智能化推荐功能，难以满足用户多样化的需求。互联网技术的进步为旅游推荐系统的开发提供了新的可能性，通过大数据分析和机器学习算法，能够更精准地匹配用户的兴趣偏好。本系统旨在构建一个基于SpringBoot和Vue的智能旅游推荐平台，结合用户行为数据和景点特征，实现个性化推荐。关键词：旅游推荐系统、个性化推荐、SpringBoot、Vue、Java Web。

本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理，前端使用Vue.js构建动态交互界面，数据库采用MySQL存储用户信息、景点数据和推荐记录。系统核心功能包括用户注册登录、景点信息管理、智能推荐算法、评论互动等。通过协同过滤算法分析用户行为，生成个性化推荐列表，提升用户体验。系统具有良好的扩展性和可维护性，适合作为高校毕业设计或实际应用开发项目。关键词：协同过滤、用户行为分析、前后端分离、智能推荐、毕业设计。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表存储用户的基本信息，包括账号、密码、个人偏好等，用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，结构如表3-1所示。

字段名	数据类型	是否为空	描述
user_id	BIGINT	否	用户唯一标识（主键）
username	VARCHAR(50)	否	用户登录账号
password_hash	VARCHAR(64)	否	加密后的密码
nickname	VARCHAR(30)	是	用户昵称
email	VARCHAR(50)	是	用户邮箱
preference_tag	VARCHAR(100)	是	用户偏好标签
register_time	DATETIME	否	注册时间

景点信息数据表

景点信息数据表存储旅游景点的详细数据，包括名称、描述、地理位置等，景点ID为主键，结构如表3-2所示。

字段名	数据类型	是否为空	描述
spot_id	BIGINT	否	景点唯一标识（主键）
spot_name	VARCHAR(100)	否	景点名称
description	TEXT	是	景点详细介绍
location	VARCHAR(100)	否	景点地理位置
image_url	VARCHAR(200)	是	景点图片链接
popularity	INT	否	景点热度评分
tag_list	VARCHAR(200)	是	景点标签分类

推荐记录数据表

推荐记录数据表存储用户与推荐景点之间的关联信息，记录ID为主键，推荐时间自动生成，结构如表3-3所示。

字段名	数据类型	是否为空	描述
record_id	BIGINT	否	记录唯一标识（主键）
user_id	BIGINT	否	关联用户ID
spot_id	BIGINT	否	关联景点ID
recommend_time	DATETIME	否	推荐生成时间
feedback_score	INT	是	用户反馈评分

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

SpringBoot+Vue WEB旅游推荐系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：