婴儿监护婴幼儿姿势识别婴儿行为状态检测数据集VOC+YOLO格式3143张6类别

注意数据集中大约1000张是原图剩余是增强图片主要是对目标区域改变对比亮度和加椒盐噪声

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3143

标注数量(xml文件个数)：3143

标注数量(txt文件个数)：3143

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cetang","fuwo","pa","tang","yangwo","yinger"]

每个类别标注的框数：

cetang（侧躺）框数 = 302

fuwo（俯卧）框数 = 308

pa（趴）框数 = 1031

tang（躺）框数 = 32

yangwo（仰卧）框数 = 271

yinger（婴儿）框数 = 1274

总框数：3218

每个类别占有图片数：

cetang（侧躺）占有图片数 = 302

fuwo（俯卧）占有图片数 = 308

pa（趴）占有图片数 = 1028

tang（躺）占有图片数 = 32

yangwo（仰卧）占有图片数 = 269

yinger（婴儿）占有图片数 = 1241

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：