不是。
Faster R-CNN 的 Backbone 在“前向推理阶段”只收一张裸图（像素矩阵），任何标注（框、类、掩码）都不进网络。
标注只在“训练阶段计算损失”时用到，而且只跟 RPN 和 RoI Head 打交道，Backbone 本身仍然只看图。
Faster R-CNN 的 Backbone 在“前向推理阶段”只收一张裸图（像素矩阵），任何标注（框、类、掩码）都不进网络。
标注只在“训练阶段计算损失”时用到，而且只跟 RPN 和 RoI Head 打交道，Backbone 本身仍然只看图。
流程一句话：
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输入：裸图
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Backbone：输出特征图
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RPN + RoI Head：用特征图+标注去算分类/回归损失并回传梯度
→ 所以 Backbone 既不会直接看到标注，也无需改输入通道；标注只是后面损失函数的“地面真值”。