一、前言
对于JMeter不是非常熟悉，需要使用场景联调的情况下，可以使用Apifox的自动化测试里面的测试场景设计，再选择右侧的性能测试设计好后可以直接导出为JMeter可执行的jmx格式文件
PS：JMeter使用频次很高很熟练的，就不需要借鉴这篇文章
如果直接使用apifox执行性能测试，apifox性能测试是Beta版本，还存在比较多的问题，比如我直接使用Apifox执行出的性能测试报告数据就是有问题的
上图可以明显发现，刚开始进行压测的数据，Apifox并没有正确的获取到，但他直接判定我为请求错误
同样的场景及网络情况下，直接使用JMeter请求是正常的
但直接使用JMeter设计测试场景，对于部门其他同事来说，可能有一定的难度，这时候就想到了Apifox是可以导出JMeter可以使用的jmx文件
此处对应官方文档，导出测试场景数据：https://docs.apifox.com/export-test-scenario-data
二、实操 - Apifox设计自动化场景
选中左侧的自动化测试，新建测试场景
开始编排测试步骤，建议直接从接口调试用例直接导入，对于每个接口的前后置操作，这里不做过多的讲解，参考我之前写的这篇：https://mp.weixin.qq.com/s/1bG5MHYA0lQDFNAGVwXOUw
在这执行之后还能够进行配置通知，涵盖企业微信、钉钉、飞书、Taems、Webhook、Jenkins、邮件
我这里配置的是钉钉，运行之后通知的形式如下：
三、结合JMeter
在前面的步骤中，细心的同学可以发现，右侧有一个测试数据，这个可以用csv，也可以直接在Apifox里面创建
这里我使用的是CSV，这样方便我后续在JMeter里面导入测试数据
1、导出自动化测试场景为JMeter格式
导出之后是一个jmx格式的文件
2、导入到JMeter中
在JMeter中点击文件， 打开我们刚刚导出的jmx格式文件
这个时候我们就会发现，JMeter里面该填的内容都给我们填好了
只需要把CSV的测试数据路径重新定位一下
自己可以根据需求修改线程数、Ramp-up时间、循环次数等指标
可以先不设置那么大的线程，在GUI界面调试一下，看下有没有问题之后再进行性能测试
四、报告生成
导出报告命令：
-n 使用non-gui 无图形界面模式 cli模式生成报告 -t 测试计划 -l 输出结果到文件 .jtl 这个文件名称要不存在 -e 转换 -o 输出output到文件夹
示列：
jmeter -g test.jtl -o /path # -g：后跟test.jtl文件所在的路径 # -o：后跟生成的HTML文件存放的路径
以我们前面导出的为列，命令如下：
jmeter -n -t D:\F_File\apache-jmeter-5.6.3\bin\创建订单.jmx -l result.jtl -e -o D:\F_File\apache-jmeter-5.6.3\Result\result01
运行完成之后（忘了截图运行过程了....），打开生成的目录
双击index.html即可看到报告：
报告总结：
零错误：所有请求成功执行，系统稳定。吞吐量较高：294.35 事务/秒，处理能力良好。中位数和90%请求响应时间优秀：大部分用户感知良好。其中95% 和 99% 分位值分别达到 2420ms 和 3016ms，为网络请求问题，可以暂时忽略(当时网络环境不好)
如果有如下报错：
Error in NonGUIDriver java.lang.IllegalArgumentException: Results file:result.jtl isnot empty
An error occurred: Error in NonGUIDriver Results file:result.jtl isnot empty
表示jtl文件已经生成了，删除即可
基本上报错拿去问下AI就懂了
本文提供的就是一个工具间互相结合，高效率完成一项任务，如果想要系统的对一个项目进行性能测试，还需要学习很多知识！