我给 AI 助手写了个 CSDN 发文技能，结果它自己学会了改进

我给 AI 助手写了个 CSDN 发文技能，结果它自己学会了改进

昨晚搞了个有意思的事：让 AI 助手（OpenClaw）自己迭代一个发布 CSDN 文章的技能。

起因

我在用 OpenClaw 这个 AI 助手，想让它帮我发 CSDN 博客。最开始的方案很土——让用户手动从浏览器 F12 复制 Cookie，粘贴给 AI。

能用，但体验很烂。

发现别人的方案

ClawdHub 上有个小红书的 skill，用的是扫码登录。打开浏览器 → 显示二维码 → 用户扫码 → 自动保存 Cookie。

比手动复制优雅多了。

问题是：我的服务器没显示器，看不到二维码啊。

灵光一闪

等等，我不是有 Telegram 吗？

让 AI 把二维码截图发到 Telegram → 我在手机上看到 → 用 CSDN App 扫码 → 完事。

整个流程不需要 VNC，不需要远程桌面，纯命令行服务器也能玩。

实现过程

1. 下载小红书 skill 学习

clawdhubinstallxiaohongshu

它用的是 Playwright + social-auto-upload 库，核心就是打开浏览器等用户扫码。

2. 写 CSDN 登录脚本
   用 Playwright 打开 CSDN 登录页，切换到扫码模式，截图保存二维码，然后循环检测是否登录成功。

关键代码：

# 截取二维码qr_element=awaitpage.query_selector('img[src*="qrcode"]')awaitqr_element.screenshot(path="csdn-qr.png")# 等待登录foriinrange(timeout):if"passport.csdn.net/login"notinpage.url:# 登录成功，跳转了breakawaitasyncio.sleep(1)

3. 通过 Telegram 发送二维码
   OpenClaw 有 message 工具可以发图片：

message(action="send",filePath="csdn-qr.png",target="用户ID")

4. 保存 Cookie
   登录成功后，用 Playwright 的 storage_state 保存完整的 Cookie，下次直接加载就能用。

踩的坑

• Playwright 安装失败：国内镜像源没有，得用 pip install playwright -i https://pypi.org/simple/
• 进程被 kill：后台运行的脚本要用 nohup，不然会被 OpenClaw 的超时机制干掉
• 二维码定位：CSDN 的二维码选择器试了好几个，最后用 img[src*=“qrcode”] 搞定

最终效果

现在的流程：

1. 我说"帮我发篇 CSDN 文章"
2. AI 检测 Cookie 是否有效
3. 无效 → 自动启动登录，把二维码发到我 Telegram
4. 我扫码
5. AI 检测到登录成功，保存 Cookie
6. 写文章、发布

全程不用我碰服务器，手机上点几下就完事。

代码已开源

这个 skill 已经发布到 ClawdHub：

clawdhubinstallcsdn-publisher

说实话，让 AI 自己去学习别人的代码然后改进自己的技能，这个过程挺有意思的。它不是简单地复制粘贴，而是理解了"扫码登录"这个模式，然后结合 Telegram 这个通道想出了新的解决方案。

这大概就是 Agent 的魅力吧——不只是回答问题，而是真的能帮你干活、解决问题。