＜span class=“js_title_inner“＞CVPR 2026 NTIRE｜三维内容超分辨率挑战赛正式启动＜/span＞

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CVPR 2026 NTIRE 三维内容超分辨率挑战赛正式开赛 | 验证平台已上线！

三维内容超分辨率挑战赛 (3D Content Super-Resolution Challenge) 将作为NTIRE研讨会的一项赛事，与CVPR 2026 同期举办。NTIRE (New Trends in Image Restoration and Enhancement) 是近年来计算机视觉领域中图像复原与增强方向最具影响力的国际性赛事之一。

大赛背景：

不同于传统的图像和视频，三维内容能够同时表征场景的外观与几何结构信息，因而在近年来受到广泛关注。随着三维生成与重建技术的快速发展，三维内容的规模和数量呈现指数级增长。然而，受限于模型能力与数据质量，现有三维生成在质量上仍然存在不足。

近年来，图像超分辨率（Super-Resolution, SR）技术在提升二维图像视觉质量方面取得了显著进展。为了增强三维内容的质量，一种直接的解决思路是对渲染得到的多视角图像直接应用现有的图像超分辨率模型。然而，该类方法忽略了三维内容中外观信息与几何信息之间的强耦合关系，容易引入跨视角不一致性，进而产生闪烁、结构失真等伪影。

在本次挑战中，我们致力于构建一个三维内容超分辨率基准，揭示三维内容超分辨率所面临的独特挑战与关键研究问题。我们期望通过该挑战促进底层视觉与三维视觉研究的深度融合，推动相关方法在AR/VR 等新兴应用领域的进一步发展。

大赛介绍：

三维内容超分辨率挑战赛旨在从低分辨率（Low-Resolution, LR）三维内容中重建高分辨率（High-Resolution, HR）三维内容。鉴于三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）在渲染质量和效率方面具有显著优势，本挑战将其作为三维内容的默认表示格式。

本挑战不提供训练集，鼓励参赛者充分利用多样化的外部数据资源以提升三维内容质量。可使用的数据集包括但不限于图像超分辨率数据集、深度图超分辨率数据集、多视角数据集以及三维重建数据集。

在模型开发阶段，主办方将提供验证集，供参赛者进行模型调试与性能评估。在测试阶段，主办方将发布仅包含低分辨率三维内容的测试集。参赛者需要将训练完成的模型应用于该测试集，并按要求提交结果，由主办方进行统一评测。

大赛官网：

NTIRE官网：

https://cvlai.net/ntire/2026/

挑战赛官网（赛道1-双三次插值退化）：

https://www.codabench.org/competitions/12891/?secret_key=0b1fb789-9a16-467a-8dda-af2177890d8b

挑战赛官网（赛道2-真实退化）：

https://www.codabench.org/competitions/12894/?secret_key=acc7a4b4-1e5a-453a-8a41-7273b3943b90

Github Repo：

https://github.com/SYSU-SAIL/NTIRE-2026-3D-Content-Super-Resolution-Challenge

赛程安排：

• 2026-01-15：开放验证集和测试集

• 2026-01-30：开放在线验证平台

• 2026-03-10：开放在线测试平台

• 2026-03-17：测试结果提交截止日期

• 2026-03-18：算法文档/代码/模型提交截止日期

• 2026-03-19：公布比赛成绩及排名

• 2026-03-24：论文提交截止日期

• 2026-03-31：论文录用通知

• 2026-04-10：论文终稿提交截止日期

• 2026-06（未定）：CVPR Workshop日期

大赛要求：

1. 本次挑战赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业等人员均可报名参赛。每位参赛者只能加入1支队伍，每支队伍最多不超过6人，每支队伍只能提交一种算法进行最终排名。

2. 本次挑战赛鼓励参赛者充分利用多样化的外部数据资源。

大赛奖励：

• 本次挑战赛将邀请排名靠前的参赛者向NTIRE Workshop提交最多8页的论文，以供同行评审。论文录用后将发表在CVPR 2026 Workshop论文集中。

• 排名靠前的参赛者和为比赛贡献新颖方法的参赛者将被邀请成为挑战赛报告论文的共同作者，该论文将在CVPR 2026 Workshop上发表。

• 本次比赛的赞助商详见NTIRE 2026官网，如有额外的经济奖励和旅行补助将由NTIRE官方统一提供和发放。

大赛组织者：

• 王龙光

  (wanglg9@mail.sysu.edu.cn)

• 郭裕兰

  (guoyulan@sysu.edu.cn)

• 王应谦
  

  (wangyingqian16@nudt.edu.cn)

• 李俊诚
  

  (jcli@cs.ecnu.edu.cn)
  

• 彭思达
  

  (pengsida@zju.edu.cn)

• 张晔
  

  (zhangy2658@mail.sysu.edu.cn)

• Radu Timofte

  (radu.timofte@uni-wuerzburg.de)

大赛交流群：

欢迎大家积极参赛，共同推动三维内容超分辨率的发展。如上面的群满或二维码到期请通过邮箱与我们联系加群！