无人机视角智慧河道巡检河道违建河道违规建筑检测数据集VOC+YOLO格式1034张1类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1034

标注数量(xml文件个数)：1034

标注数量(txt文件个数)：1034

标注类别数：1

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["illegal_construction"]

每个类别标注的框数：

illegal_construction（违规建筑） 框数 = 5935

总框数：5935

图片分辨率：640x640

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：100m

采集角度：90°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：